改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度

发布时间：2017-06-03 04:16

  本文关键词：改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力.
【作者单位】： 平顶山教育学院计算机科学与应用系;平顶山学院软件学院;
【关键词】： 云计算 资源调度 自适应策略 粒子群优化算法 收敛速度
【基金】：河南省科技计划重点项目(102102210416)
【分类号】：TP18;TP393.07
【正文快照】： 0引言云计算通过网络将大量分散的资源集中于互联网的数据中心,并由数据中心提供计算、软件、数据访问及存储服务等[1].对于云计算服务提供商来说,如何有效利用“云”中的资源,使大量任务进行合理高效的调度和分配,其分配效率直接影响到整个云计算环境的性能以及企业经济效益,

【参考文献】

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1 江务学;张t

本文编号：417261