股票预测中AP-FIG和DKIPSO-SVR模型的建立与应用

发布时间：2017-06-03 04:19

  本文关键词：股票预测中AP-FIG和DKIPSO-SVR模型的建立与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对股市指标因子间存在高冗余、非线性等特点,同时开盘价还受政治、经济、投资者心理等因素影响,使得线性方法无法准确地预测开盘价的走势及波动范围.因此,为了提高开盘价预测的准确率,首次提出AP-FIG算法处理收盘价,同时首次在动态改进的粒子群算法(DIPSO)位置更新过程中引入缩减因子,并对其动态调整(DKIPSO),构建基于DKIPSO自动选取SVR参数的开盘价预测模型(DKIPSO-SVR).仿真结果表明,相比于DIPSO-SVR,DKIPSO-SVR不仅提高了泛化能力,还增强了稳健性;对比于GS-SVR,DKIPSO-SVR不仅误差低、拟合效果好,同时还将精度提高近7个百分点.最重要的是,利用AP-FIG算法处理收盘价的预测结果优于其他隶属度方程,使得AP-FIG和DKIPSO-SVR组合模型在股市开盘价预测方面具有更加广泛的应用价值.
【作者单位】： 内蒙古师范大学计算机与信息工程学院;呼和浩特联通公司;内蒙古大学计算机学院;
【关键词】： 证券投资 模糊信息粒化 支持向量回归机 动态粒子群算法 DKIPSO-SVR模型
【分类号】：F830.91;TP18
【正文快照】： 证券投资市场是一种风险与利益共存的交易场所,随着经济的发展和社会水平的提高,股票投资已成为整个金融行业的主要组成部分.由于股票投资中风险与收益同比增减,使得投资者担待的风险越大,获取的利益也就越多.因此,对于股市开盘价预测方法的研究将具有重要的理论意义和使用价

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本文编号：417275