基于改进人群搜索算法的PID参数优化

发布时间：2017-06-04 13:07

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【摘要】：提出一种改进人群搜索算法用于工业生产过程PID参数优化。针对传统人群搜索算法在搜索后期容易陷入局部最优的问题,引入模拟退火思想,根据Metropolis准则选择最优解,提高算法全局搜索能力。通过典型函数测试,对比传统人群搜索算法,验证其具有更好的优化效果。将改进后的算法用于PID参数优化,对比传统人群搜索算法优化与常规PID控制结果,仿真结果表明,改进后的算法具有更有的优化效果,改善了系统性能,验证了其优越性和有效性。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 优化 人群搜索算法 模拟退火 PID控制 仿真
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言由于工程现场具有非线性、大迟延等特点,传统PID[1]优化方法难以取得最优参数。随着计算机技术的发展,许多专家学者开始将智能算法引入到PID参数优化中,如遗传算法[2]、神经网络算法[3]、粒子群算法[4]、基于模糊理论的PID模糊控制[5]等。以上提到的优化方法虽然在PID优

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 郭红霞;张晓博;;SOA结合模拟退火算法优化电容器配置研究[J];电源技术;2015年05期

2 程慧;范小宁;徐格宁;;自适应退火遗传算法的起重机箱形梁优化[J];起重运输机械;2012年04期

3 马永杰;云文霞;;遗传算法研究进展[J];计算机应用研究;2012年04期

4 王海青;姬长英;刘同召;高峰;鲜洁宇;;模糊自整定PID温度控制系统的建模与仿真[J];计算机工程;2012年07期

5 陈小全;张继红;;基于改进粒子群算法的聚类算法[J];计算机研究与发展;2012年S1期

6 李育贤;;基于免疫遗传算法的PID控制器参数优化研究[J];计算机仿真;2011年08期

7 何佳佳;侯再恩;;PID参数优化算法[J];化工自动化及仪表;2010年11期

8 王凌,郑大钟;一类改进进化规划及其优化性能分析[J];计算机工程与应用;2002年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 董志玮;人工神经网络优化算法研究与应用[D];中国地质大学（北京）;2013年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 薛章鹰;刘兴权;;结合ReliefF、GA和SVM的面向对象建筑物目标识别特征选择方法[J];测绘工程;2017年02期

2 张连强;王东风;;基于改进人群搜索算法的PID参数优化[J];计算机工程与设计;2016年12期

3 吴梦景;黄栩浩;张旭;朱珏;赵银海;;偏心受压冷弯薄壁槽钢的卷边角度优化设计[J];土木建筑与环境工程;2016年06期

4 朱凤武;杨建姣;齐迹;;基于遗传算法的田间生物环境系统的研究[J];中国农机化学报;2016年12期

5 李月英;齐仁龙;;基于PID算法的塑料挤出机温度控制系统研究[J];合成树脂及塑料;2016年06期

6 易桂生;黄文华;;Memetic算法在智能组卷问题中的应用[J];计算机与现代化;2016年11期

7 李秦渝;王秀丽;;多阶段多类型设备采购决策模型及求解算法[J];计算机工程与设计;2016年11期

8 牛建钊;耿俊豹;魏曙寰;刘凌刚;;指标融合和隐马尔可夫模型的舰船装备技术状态评估[J];火力与指挥控制;2016年11期

9 李敏;陈源培;祁昊;范启富;;基于MATLAB与CAESAR Ⅱ的管道系统优化设计[J];管道技术与设备;2016年06期

10 陈静;陶加贵;周前;刘建坤;;基于多背包问题求解的电网无功补偿配置方案[J];电力电容器与无功补偿;2016年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 李铁鑫;基于粗糙集的生活方式病知识获取研究[D];沈阳工业大学;2016年

2 岳小雪;改进小波神经网络在城市轨道交通客流预测中的应用研究[D];兰州交通大学;2015年

3 叶婵;对虾病害诊断专家系统的设计与实现[D];大连海洋大学;2015年

4 李婕妤;优化的神经网络日用水量预测模型研究[D];新疆大学;2015年

5 郝美超;纯电动汽车复合电源能量管理仿真研究[D];天津理工大学;2015年

6 胡勇;基于感性工学的笔记本电脑形态设计研究[D];北京服装学院;2015年

7 梁辰;基因多态性检测项目综合评价研究[D];中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）;2014年

8 匡以寿;TG固化剂稳定土强度及稳定性影响因素试验研究[D];东北林业大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曹茂俊;李盼池;肖红;;量子神经网络在PID参数调整中的应用[J];计算机工程;2011年12期

2 王伟玲;李俊芳;王晶;;求解多目标作业车间调度问题的双种群遗传算法[J];计算机集成制造系统;2011年04期

3 彭昱忠;元昌安;陈建伟;吴信东;王汝凉;;多细胞基因表达式编程的函数优化算法[J];控制理论与应用;2010年11期

4 张英杰;刘朝华;;融合微粒群的多种群协同进化免疫算法[J];控制与决策;2010年11期

5 慕彩红;焦李成;刘逸;;求解约束优化问题M-精英协同进化算法[J];西安电子科技大学学报;2010年05期

6 梁吉业;白亮;曹付元;;基于新的距离度量的K-Modes聚类算法[J];计算机研究与发展;2010年10期

7 严太山;崔杜武;;求解无约束优化问题的知识进化算法及其收敛性分析[J];控制理论与应用;2010年10期

8 何东晓;周栩;王佐;周春光;王U，

本文编号：421050