基于蚁群相似度加权霍夫变换的航迹起始
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【摘要】:在雷达、红外等传感器的目标航迹起始时,目标的机动性以及数据的批处理会导致目标运动轨迹上偏离点的漏检。针对该问题,首先在Hough变换基础上,根据目标运动速度、幅度等信息置信区间与杂波干扰的不同,加上权重因子进行累积,然后进行目标的航迹起始,最后利用蚁群相似度检测起始轨迹上的偏离点迹。仿真结果表明,较之传统Hough变换,采用加权Hough变换算法能有效检测到目标航迹上的偏离点迹,提高目标检测概率。
【作者单位】: 南京信息工程大学电子与信息工程学院;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;江苏省气象探测与信息处理重点实验室;
【关键词】: 航迹起始 加权Hough变换 蚁群相似度 偏离点迹
【基金】:国家自然科学基金项目(61372066,61302188) 江苏省自然科学基金项目(BK20131005)
【分类号】:TN953;TP212
【正文快照】: 强杂波与噪声环境中,目标的航迹起始是雷达、红外等传感器探测跟踪目标的一个难点[1-2]。由于杂波、噪声点的干扰,极易导致航迹起始生成虚假航迹[3-4]。霍夫变换(Hough变换)表示的是一种从图像空间到参数空间的映射关系[5-6],在20世纪80年代以来,由于具有强抗干扰能力,Hough算
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,本文编号:421080
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