高分二号卫星影像融合及质量评价

发布时间：2017-06-06 03:15

  本文关键词：高分二号卫星影像融合及质量评价，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高分二号卫星(GF-2)是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1 m的民用光学遥感卫星,配备有0.81 m空间分辨率的全色相机和3.24 m空间分辨率的多光谱相机。对比分析适合GF-2影像的融合方法对于提高其应用效果与扩大应用领域具有实际意义。针对东北地区2014年11月22日和27日成像的GF-2影像,分别采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、GS(Gram-Schmidt)变换、modified-HIS(intensity hue saturation)变换、高通滤波方法(high pass filter,HPF)和超球体色彩空间变换(hyperspherical color space resolution merge,HCS)等5种融合方法对多光谱和全色数据进行融合。并对5种融合影像进行质量评价,首先采用目视分析方法进行定性评价,其次采用信息熵、平均梯度、相关系数和光谱扭曲度等统计学指标进行客观定量评价,最后对融合影像进行地物分类。结果表明,HCS与GS变换融合影像无论是在视觉还是在地物分类应用上都具有较好的效果,且没有波段数的限制,最适合GF-2影像融合;HPF方法对空间细节信息的增强仅次于HCS变换,但是其光谱保真度效果最差;PCA和modified-IHS变换融合效果比较适中,可以作为GF-2影像融合的候补方法。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)地球科学学院;中国地质大学(武汉)计算机学院;中国国土资源航空物探遥感中心;
【关键词】： 高分二号 图像融合 质量评价
【基金】：中国地质调查局项目“东北界河地区国土资源遥感综合调查”(编号:1212011220106);“东北边境地区基础地质遥感调查”(编号:12120115063201) 国家自然科学基金项目“利用PSIn SAR监测非城市区域地面形变的关键技术研究”(编号:41001248)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言为了充分利用日益增长的多源遥感数据,遥感影像的数据融合技术正在不断发展[1]。该技术通过综合不同影像数据,将有效信息互补叠加,消除多源信息之间的冗余和矛盾,创建增强解释性的复合图像[2-3]。迄今为止,已经发展多种图像融合方法,如亮度-色调-饱和度(intensity hue sa

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