基于最小二乘支持向量机的煤耗率软测量
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【摘要】:为准确实时测量煤耗率,尽可能提高锅炉机组的经济性,应用最小二乘支持向量机方法建立了某亚临界锅炉煤耗率软测量模型,并借助所采集的该机组的一年运行数据,对煤耗率模型精度进行验证。经对比,软测量所预测的值与实际值相对误差最大值为5.7%,精度较高,煤耗率软测量精度符合工业的要求。同时应用了一种软测量在线修正的方法,对测量结果进行修正。结果表明:在线修正后相对误差最大值变为2.2%,修正值更加贴近实际测量值。该修正方法可以提高软测量的精度,能够应用于电力生产中。
【作者单位】: 山西大学;
【关键词】: 软测量 最小二乘支持向量机 煤耗率 修正比例系数
【基金】:山西省煤基重点科技攻关项目(MD2014-03)
【分类号】:TP181;TQ534
【正文快照】: 引言在工业生产中,一些变量无法通过设备测量,因此,就需通过其它的方法得到变量的值,如高炉铁水的含硅量、纸浆的kappa值等。这些变量都是衡量产品品质的重要指标,都是必须加以严格控制的变量。然而在实际操作中,在线测量仪表(传感器)价格昂贵,维护复杂,且仪表的滞后性导致所
【参考文献】
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【相似文献】
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