基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析

发布时间：2017-06-06 13:19

  本文关键词：基于BP神经网络的产品生命周期评价敏感性分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为支持产品方案设计阶段设计信息反馈指导方案优化,提出基于BP神经网络的设计方案敏感性分析方法。建立了绿色信息模型,从方案设计中提取与环境影响相关的绿色信息;建立了神经网络敏感性分析模型,将各个生命周期阶段的绿色信息作为敏感性分析的输入参数,将对应的生命周期评价结果作为输出参数;训练BP神经网络模型使相对误差达到预期精度;分别提取该BP网络输入层与隐含层、隐含层与输出层各单元之间的连接权值,使用Tchaban算法计算得到绿色信息对生命周期评价结果的敏感性系数,即影响贡献值。以牵引电机为例,验证了所提敏感性分析方法,确定了主要设计变量对评价结果的影响趋势,从而对设计方案的变更提出了改进方向。
【作者单位】： 山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室;
【关键词】： 生命周期评价 绿色特征 BP神经网络 敏感性分析 方案设计
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175312) 国家863计划资助项目(2014AA041503)~~
【分类号】：TP183
【正文快照】： 0引言近年来,随着敏感性研究体系的不断发展和完善,敏感性分析方法逐渐被应用到经济领域、工程领域和生态领域等方面。在将敏感性分析应用于产品优化设计方面,目前国内外学者做了初步研究。Yang等采用嵌入式敏感性分析方法,测量并计算了振动的频率响应函数来获得每个组件系统

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本文编号：426497