基于故障树的包胶机故障诊断专家系统的研究

发布时间：2017-06-08 18:21

  本文关键词：基于故障树的包胶机故障诊断专家系统的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近几年人们物质生活水平逐渐提高,越来越多的家庭都会选择购买私家车,所以汽车的销量逐年递增,而放眼整个汽车行业,只有汽车线束包胶这个领域还停留在人工作业的阶段,伴随着汽车线束需求的不断增加,线束领域的利润空间却越来越小,加之这些年我国的用工成本不断上涨,很多生产汽车线束的零部件厂商其实都处于微利甚至不盈利状态。为了解决这一困境,诸暨中澳自动化设备有限公司与杭州电子科技大学联合研发了一款半自动化的汽车线束包胶机,旨在为汽车线束厂商逐步替代工人在工厂中的作用。然而,由于包胶机系统本身比较复杂,且工厂的操作工不具备一定的包胶机维修知识,所以需要为该型包胶机研发一套故障诊断系统。针对包胶机的系统结构和功能特性,本文采用故障树分析法和诊断专家系统相结合法的方法,通过对包胶机的故障发生机理进行深入分析研究,建立包胶机的故障树,采用基于知识的推理方法、正反混合推理方向、深度限制优先搜索策略和对知识进行重要度排序的冲突消解策略来完成包胶机故障诊断专家系统的设计实现。在文中我们对包胶过程中容易出现的一些故障进行实例分析,并建立了“包胶速率下降压合率上升”、“包胶速率下降压合率下降”和“包胶速率下降压合率正常”三个故障分别作为顶事件的故障树,通过求得它们的最小割集、最小路集以及底事件结构重要度来对其故障树进行分析,并在此基础上完成了专家系统的知识库和推理机的设计。最后通过计算机编程开发了包胶机故障诊断专家系统。
【关键词】：包胶机 故障树 专家系统 故障诊断
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U468.2;TP182
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 课题研究的背景9
• 1.2 包胶机故障诊断的目的和意义9-10
• 1.3 国内外故障诊断方法研究现状10-13
• 1.3.1 基于信号处理的诊断方法11
• 1.3.2 基于模型的诊断方法11
• 1.3.3 基于人工智能的诊断方法11-13
• 1.4 本文的主要研究内容13-15
• 第2章 故障树与专家系统原理15-31
• 2.1 故障树分析法15-21
• 2.1.1 简介15
• 2.1.2 故障树的表示15-16
• 2.1.3 故障树的构造16
• 2.1.4 故障树数学模型的建立16-17
• 2.1.5 故障树的定性分析17-19
• 2.1.6 故障树的定量分析19-21
• 2.2 专家系统21-29
• 2.2.1 简介21-22
• 2.2.2 专家系统的组成和功能22-24
• 2.2.3 推理机制24-26
• 2.2.4 知识表示26-27
• 2.2.5 知识的获取27-29
• 2.3 故障树分析法与专家系统的联系29-30
• 2.4 本章小结30-31
• 第3章 包胶机的故障分析31-36
• 3.1 包胶机介绍31-32
• 3.2 包胶过程模型32-33
• 3.3 常见故障与分析33-35
• 3.3.1 常见的故障类型34
• 3.3.2 造成故障的原因34-35
• 3.4 本章小结35-36
• 第4章 包胶机故障诊断专家系统36-54
• 4.1 包胶机故障树36-40
• 4.2 包胶机故障诊断专家系统的设计40-53
• 4.2.1 知识库的结构设计44-48
• 4.2.2 推理机的设计48-53
• 4.3 本章小结53-54
• 第5章 包胶机故障诊断专家系统软件54-63
• 5.1 软件设计思路54-55
• 5.2 软件环境与工具的选择55-56
• 5.2.1 开发环境及开发语言的选择55-56
• 5.2.2 数据库的选择56
• 5.3 软件系统结构56-58
• 5.3.1 软件总体结构设计56-57
• 5.3.2 软件的功能模块57-58
• 5.4 人机交互界面58-62
• 5.5 系统测试62
• 5.6 本章小结62-63
• 第6章 结论和展望63-65
• 6.1 结论63-64
• 6.2 不足和展望64-65
• 致谢65-66
• 参考文献66-72
• 附录72

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本文编号：433390