一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法

发布时间：2017-06-08 18:19

  本文关键词：一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力。通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性。
【作者单位】： 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室;
【关键词】： 量子遗传算法 浓度 改进型量子遗传算法 对比测试
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(WH1213010)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 量子遗传算法(QGA)是20世纪90年代后期新兴的一种进化算法,在过去的几年里一直是人们研究的热点问题。它是在遗传算法(GA)的基础上,引入量子计算[1]的概念,将染色体的编码采用量子比特的概率幅来表示,这样可以使一条染色体不再表示一个单一态,而是可以表示多个态的叠加。量子

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本文编号：433379