基于灰色关联的案例推理在火灾应急系统中的应用研究

发布时间：2017-06-08 17:01

  本文关键词：基于灰色关联的案例推理在火灾应急系统中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国城市人口众多,伴随着城市火灾灾情越来越复杂、涉及元素越来越多、危害程度越来越大,因此快速制定准确、合理、细致的救援预案,以指导救援行动,达到减少人员伤亡和财产损失的目的是如今的迫切需求。因此,基于计算机信息系统辅助城市火灾救援的研究已成为当前的研究热点。案例推理机制是人工智能领域中一种重要的基于知识的问题求解和学习方法,目前在模式识别、智能控制、决策支持等领域均有典型应用,而且它以成功的应用及独特的推理风格向人们展示了强大的生命力。它不仅不需要显示表达的领域模型,能够通过案例库中的已存案例迅速获得知识,而且可以发挥人的创造性思维,对难以充分理解的知识领域做出预测与假设,并指导我们以后避免犯相同的错误等众多优点。灰色关联分析法是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法,是灰色系统分析方法中衡量各类方案间关联度的一种有效方法。本课题以针对突发性城市火灾事件,从火灾应急决策系统案例库中筛选出与当前事件相似度最高的案例及相应的应急方案为目的,首先将案例推理应用在城市火灾应急决策系统,然后在案例推理的案例检索匹配过程中采用灰色关联分析法对应急决策系统中各比较案例序列进行数据分析。首先通过城市突发性火灾事件发生时的目标待求解问题生成目标参考案例序列,然后通过城市火灾应急决策系统中的源案例确定比较案例序列。其次对参考案例序列与比较案例序列进行数据属性的无量纲化处理。再通过计算各比较案例序列的属性指标相对于参考案例的灰色关联系数建立灰色关联系数矩阵。最终通过计算得出案例库中各比较案例序列相对于参考案例序列的灰色关联度的排序。即案例库中各案例与当前火灾事故案例的相似度排序,计算结果与当前火灾事故案例灰色关联度最高的案例即为与之最为相似案例,于是可以确定与其相应的辅助决策应急方案,以达到城市火灾应急决策系统能够更为客观、合理、科学的辅助决策者做出决策的作用。本文以具体某一城市发生突发性火灾事件为实例,通过案例推理技术以及灰色关联分析法做相似度匹配,最后得出案例相似度以及灰色关联度的排序结果,为应急决策提供了有效的支持。
【关键词】：火灾应急救援 智能辅助决策 案例推理 灰色关联分析
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-17
• 1.1 研究背景与意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-14
• 1.3 研究内容14-15
• 1.4 论文组织结构15-16
• 1.5 本章小结16-17
• 第二章 相关理论17-33
• 2.1 案例推理的相关理论17-19
• 2.1.1 案例推理的概念17-18
• 2.1.2 实现原理18-19
• 2.2 案例推理的关键技术19-25
• 2.2.1 案例的描述20-21
• 2.2.2 案例的检索21-24
• 2.2.3 案例的修正24-25
• 2.2.4 案例的学习25
• 2.3 规则推理25-26
• 2.4 模糊推理26-28
• 2.5 正向推理28-29
• 2.6 灰色关联分析法29-32
• 2.7 本章小结32-33
• 第三章 整体设计33-37
• 3.1 系统分析33-34
• 3.2 体系架构34-35
• 3.3 系统组成35-36
• 3.4 本章小结36-37
• 第四章 基于灰色关联分析法的案例推理37-49
• 4.1 主要工作流程37-38
• 4.2 案例结构38-40
• 4.3 参考案例生成40-44
• 4.3.1 属性量化预定义40-42
• 4.3.2 生成参考案例序列与确定比较案例序列42-43
• 4.3.3 数据属性的无量纲化43-44
• 4.4 灰色关联分析及案例检索44-48
• 4.4.1 计算灰色关联系数44-45
• 4.4.2 计算灰色关联度45-47
• 4.4.3 灰色关联度及案例的相似度排序47-48
• 4.5 本章小结48-49
• 第五章 应用与分析49-56
• 5.1 应用环境49
• 5.2 实例应用49-53
• 5.3 结果分析53-55
• 5.4 本章小结55-56
• 总结与展望56-58
• 参考文献58-62
• 攻读硕士学位期间发表的论文62-64
• 致谢64

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本文编号：433121