当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

基于中分辨率遥感影像的水体信息精确提取

发布时间:2017-06-10 14:17

  本文关键词:基于中分辨率遥感影像的水体信息精确提取,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:为了精确提取地表覆盖类型复杂、水体类型多样的山区水体信息,本文提出一种基于Landsat 8多光谱影像的综合集成的决策树分类法。该方法以决策分类树为模型框架,以分层分类的遥感地学分析思想为主线,将自动水体提取指数(AWEI)以及基于知识的缓冲区图像分割法集成到决策树分类器中进行分类。对两个典型测试区域进行精度评价,得到Kappa系数分别为0.9596和0.8960,总体精度分别为99.7792%和99.6577%。
【作者单位】: 西南大学地理科学学院;贵州工程应用技术学院;
【关键词】水体 决策树 分层分类 中分辨率 遥感 Landsat
【基金】:国家自然科学基金项目(40971122) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJK2011C089)
【分类号】:P332;TP79
【正文快照】: 环境变化及其对自然系统和人类社会所产生的影响是当今科学领域广泛研究的热点。地表水是至关重要的地球资源之一,随着土地利用/土地覆盖变化、气候变化以及其它环境因素的变化,地表水也随时间和空间发生变化。多年来,地表水的变化对于生态、社会、健康以及经济效应的影响一直

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 岁秀珍;阮仁宗;马荣华;夏双;;面向对象的多尺度水体信息提取[J];地理空间信息;2012年06期

2 林强;陈一梅;黄永葛;;基于ETM+图像的厦门湾水体信息提取[J];水科学与工程技术;2008年S2期

3 张依欣;张涛;刘芳;许忠雄;李长春;;基于多源遥感数据的水体信息提取研究[J];测绘与空间地理信息;2014年05期

4 贾科利;常庆瑞;;利用主成分分析法提取水体信息[J];淮阴师范学院学报(自然科学版);2006年03期

5 郭振亚;王心源;王传辉;高超;吴海中;;巢湖流域水体信息提取方法研究[J];遥感技术与应用;2012年03期

6 夏双;阮仁宗;;淡水湖泊湿地水体信息提取方法[J];地理空间信息;2012年05期

7 李金山;;水体指数在湖泊信息提取中的应用[J];硅谷;2013年08期

8 吴文渊;沈晓华;邹乐君;卢善龙;章桂芳;;基于Landsat ETM+影像的水体信息综合提取方法[J];科技通报;2008年02期

9 胡晓东;骆剑承;夏列钢;沈占锋;朱长明;乔程;;图谱迭代反馈的自适应水体信息提取方法[J];测绘学报;2011年05期

10 王秋燕;陈仁喜;徐佳;陈犀力;;环境一号卫星影像中水体信息提取方法研究[J];科学技术与工程;2012年13期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 陈华芳;王金亮;;山地高原地区TM影像水体信息提取方法比较[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年

2 张明华;;用改进的谱间关系模型提取极高山地区水体信息[A];中国测绘学会九届四次理事会暨2008年学术年会论文集[C];2008年

3 许静;陈兴伟;陈文惠;;基于波谱特征的水体信息提取方法研究[A];福建省第十二届水利水电青年学术交流会论文集[C];2008年

4 连芸;宋传中;吴立坤;霍立新;;图像光谱特征和统计特征在水体信息提取中的应用研究[A];加强地质工作促进社会经济和谐发展——2007年华东六省一市地学科技论坛论文集[C];2007年

5 王培忠;严卫东;边辉;翟娜;吴俊政;;基于典型相关分析的多时相ETM影像水体信息变化检测[A];国家安全地球物理丛书(八)——遥感地球物理与国家安全[C];2012年

6 祝令亚;李杏朝;;基于HJ-1 CCD影像的水体信息提取研究及三峡水库蓄水动态监测[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 黄琳;高精度遥感影像水体信息融合[D];浙江工业大学;2015年

2 魏航;多源遥感图像水体信息提取方法的研究[D];北京理工大学;2016年

3 于晓宁;基于高分辨率遥感影像的水体信息提取方法研究[D];吉林大学;2016年

4 江晖;水体信息自动提取遥感研究[D];中国地质大学(北京);2006年

5 陈文艳;山区地形遥感图像水体信息的提取研究[D];广西师范大学;2013年

6 杜斌;基于面向对象的高分辨率遥感影像水体信息提取优势研究[D];云南师范大学;2014年

7 李永生;基于MODIS数据的艾比湖湖面变化研究[D];新疆师范大学;2008年


  本文关键词:基于中分辨率遥感影像的水体信息精确提取,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:438808

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/438808.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户77a3f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com