基于遗传禁忌算法优化的模糊神经网络垂直切换算法

发布时间：2017-06-11 10:06

  本文关键词：基于遗传禁忌算法优化的模糊神经网络垂直切换算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对异构网络切换问题,综合考虑遗传算法和禁忌算法的优点,结合神经网络及模糊理论,提出了基于遗传禁忌算法(GATS)优化的模糊神经网络垂直切换算法GATS-FNN。在切换过程中加入了预判决模块,通过筛选节点降低系统成本和算法复杂度;将网络信号强度、带宽、负载和用户终端移动速度进行了模糊处理,并采用GATS算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法可以降低页面平均响应时间,为用户提供更好的服务。
【作者单位】： 山东财经大学管理科学与工程学院;
【关键词】： 异构网络 遗传禁忌算法 模糊理论 神经网络 垂直切换
【基金】：山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM022)
【分类号】：TP183
【正文快照】： 0引言随着全球移动通信系统的快速发展,传统的同构网络已不能满足用户多种多样的业务需求,未来的无线网络必将是融合各种接入技术的异构网络,包括无线个域网(如Bluetooth)、无线局域网(如Wi Fi)、无线城域网(如Wi MAX)、公众移动通信网(如2G、3G)、卫星网络以及无线传感器网络

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本文编号：441339