GA-ACO算法用于IMX系统测试数据自动生成

发布时间：2017-06-13 17:08

  本文关键词：GA-ACO算法用于IMX系统测试数据自动生成，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在综合管理X-软件系统测试数据生成中,针对遗传算法不能利用系统提供的信息,需要迭代多次才可找到测试数据,而蚁群算法在搜索初期信息素匮乏的情况下测试效率很低等问题,提出了基于混合遗传蚁群算法的测试数据自动生成方法,通过运行一定次数的遗传算法,产生优化解并作用于信息素的分布,再利用蚁群算法精确求解.在三角形程序和综合管理X-软件系统上的实验表明,该方法在保持性能不变的情况下,大幅降低了迭代次数和消耗时间,提升了测试效率.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航大学中国民航信息技术科研基地;
【关键词】： 测试数据 遗传算法 蚁群算法 信息素 综合管理X-软件系统
【基金】：国际航空运输协会(IATA)资助项目(70003418) 国家科技支撑计划项目(2014BAJ04B02) 中央高校科研项目(2000260414)
【分类号】：TP18;TP311.53
【正文快照】： 综合管理X-软件(IMX,integrated managementX-software)系统是一套用于管理航空公司运行质量和安全审计的软件,系统开发周期非常短,且对运行质量和后期维护要求极高,研究IMX系统测试数据自动生成,实现其高效测试十分必要.近年来,利用遗传算法(GA,genetic algorithm)、蚁群算法

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本文编号：447106