基于人工神经网络预测评判炼油厂常减压蒸馏设备的腐蚀

发布时间：2017-06-16 00:06

  本文关键词：基于人工神经网络预测评判炼油厂常减压蒸馏设备的腐蚀，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用人工神经网络对炼油厂第三常减压蒸馏设备进行评判和预测,避开了寻找各种因素对其腐蚀性影响规律的难题,准确地预测和判断炼油厂常减压蒸馏设备腐蚀情况。通过在中石化某炼油厂第三常减压蒸馏设备的腐蚀情况分析中应用该理论,证明人工神经网络能够成功地预测和评判炼油厂常减压蒸馏设备腐蚀情况。
【作者单位】： 广西工联工业工程咨询设计有限公司;
【关键词】： 常减压蒸馏设备 腐蚀 人工神经网络
【分类号】：T
【正文快照】： 由于人工神经网络具有自组织、自学习功能,利用人工神经网络理论来预测评判炼油厂第三常减压蒸馏设备的腐5 0.52 2.11 12.30 3.48 0.201 4.2 8.7蚀情况,就可避开了寻找各种因素对腐蚀性的影响规律的难6 0.21 2.03 14.69 4.67 0.194 43.3 8.8题,方便准确地预测评判出炼油厂第三

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本文编号：453849