基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测
本文关键词:基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:为求解冲击噪声环境下鲁棒多用户检测的最优解,基于人工蜂群理论和量子计算,提出一种新的量子蜂群优化算法。该算法使用2种量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同合作,快速找到最优的蜜源位置。在冲击噪声环境下,基于简单量子蜂群算法设计量子蜂群鲁棒多用户检测器,并与基于遗传算法、量子遗传算法和粒子群算法的多用户检测器进行比较。仿真结果表明,该算法能够较好地找到最优解,且误码率较低。
【作者单位】: 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【关键词】: 量子蜂群 码分多址 多用户检测 冲击噪声 智能算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61102106) 中国博士后科学基金资助项目(2013M530148)
【分类号】:TP18
【正文快照】: 中文引用格式:高洪元,梁炎松,刘丹丹.基于新量子蜂群算法的鲁棒多用户检测[J].计算机工程,2016,42(9):48-51,57.英文引用格式:Gao Hongyuan,Liang Yansong,Liu Dandan.Robust Multiuser Detection Based on Novel Quantum BeeColony Algorithm[J].Computer Engineering,2016,4
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