基于改进的教与学优化算法的图像增强方法

发布时间：2017-06-23 17:12

  本文关键词：基于改进的教与学优化算法的图像增强方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为改善图像质量,并使处理后的图像便于后续处理工作,提出一种基于改进的教与学优化算法的图像增强方法。结合图像局部信息和全局信息将原始图像进行转换,并建立图像增强优化模型和包括了边缘强度、边缘像素和二维熵等重要信息的评价函数。对教与学优化算法进行两点改进:一方面自适应调整教学因子,充分协调种群的多样性和收敛性,提高全局搜索能力和收敛精度;另一方面通过最优个体引导机制,加快收敛速度。最后,将提出的教与学优化算法用于图像增强,来提高图像对比度。实验结果表明,相比于其他方法,本文算法获得更佳的视觉效果和图像质量。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 教与学优化 图像增强 对比度 视觉效果 评价函数 最优引导 多样性 收敛性
【基金】：国家自然科学基金项目(61175126)
【分类号】：TP18;TP391.41
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20160928.0936.024.html图像增强是为了突出某部分有用信息而抑制另一些信息,使处理后的图像更加合适人类和机器进行分析和处理。它可以看成是图像分析和图像理解[1]的预处理过程,对于改善图像质量起着重要的意义,其

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