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优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用

发布时间:2017-06-23 21:09

  本文关键词:优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中,通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明,将基于优化遗传算法寻优的SVM应用到短期风速预测中是可行的,具有较高的预测精度和收敛速度。
【作者单位】: 钦州学院工程训练中心;广西大学电气工程学院;钦州学院科技处;
【关键词】优化遗传算法 短期风速预测 SVM 参数寻优 自适应更新
【基金】:广西高校科学技术研究项目(KY2015YB312) 广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目资助(基于IA-NGA算法寻优的SVM短期风能预测研究)
【分类号】:TM614;TP18
【正文快照】: 0引言风电在为社会提供清洁能源的同时,也给电力系统的稳定运行带来了一系列新问题。由于风速,风向的随机性,风电机组的输出功率也具有随机性,大规模风电并网后,会对电力系统的电能质量带来很多不利影响,也会给电力系统调度计划的制定带来困难[1-4]。风速预测对降低风电并网的

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