基于模糊神经网络的相控阵雷达任务调度设计

发布时间：2017-06-25 01:14

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【摘要】：针对相控阵雷达任务调度中任务优先级较难建立数学模型,从而影响任务调度效率的问题,提出一种基于自适应模糊神经网络的相控阵雷达任务调度算法。该算法:模糊控制部分能够利用模糊隶属度对多个目标参数值进行量化处理;神经网络部分可以智能地实现目标参数和任务优先级之间非线性映射。仿真结果表明,该方法有效,在目标数目饱和情况下,保证高优先级任务被调度的同时,使更多的任务得到调度执行,其性能优于传统任务调度方法。
【作者单位】： 空军预警学院;
【关键词】： 兵器科学与技术 神经网络 模糊理论 相控阵雷达 优先级 任务调度
【基金】：国家自然科学基金项目(61302193) 全军军事类研究生资助项目(2014JY548)
【分类号】：TP183;TN958.92
【正文快照】： 0引言高效合理的雷达任务调度算法可以有效分配雷达资源,充分发挥相控阵雷达性能。任务调度策略依据的是任务优先级,所以科学合理地分配优先级是优化任务调度策略的关键。卢建斌等[1]综合考虑任务的工作方式优先级和截止期两个参数,提出了相控阵雷达实时任务调度算法;周颖等[2

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