基于CSIFT特性的无人机影像匹配

发布时间：2017-06-25 02:00

  本文关键词：基于CSIFT特性的无人机影像匹配，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)平台技术的发展,越来越多的应用行业和研究领域开始使用UAV影像数据。不同于现有的摄影测量结合像控点的UAV影像匹配方法,提出一种新的UAV影像匹配方法。该方法采用彩色尺度不变特征转换(color scale-invariant feature transform,CSIFT)算法,利用彩色信息的空间不变特性提取基准影像与待匹配影像的特征匹配点对;并采用单应性矩阵与随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对匹配结果进行提纯,得到最终匹配结果。仿真实验表明,该方法可在保证实验过程鲁棒性的同时,与传统的尺度不变特征转换(color scale-invariant feature transform,SIFT)方法相比,将匹配准确率从70%提高到了88%,而且大大减少了特征点对的数量,缩短了处理时间,提高了UAV影像匹配效率。
【作者单位】： 西南交通大学轨道交通工程遥感联合研究中心;西南交通大学地球与工程学院;
【关键词】： 无人机影像 CSIFT特征 特征匹配点 单应性矩阵 随机抽样一致性(RANSAC)
【基金】：国家重点基础项目(973项目)“高分辨率遥感影像的信息度量与质量改善”(编号:2012CB719901) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目“多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术”(编号:2012AA12A304) 国家自然科学基金项目“地震灾区基于遥感信息的交通设施损毁快速评估”(编号:50848053)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言随着科技发展的不断推进,遥感技术正越来越多地深入各行各业,并得到充分的应用。同时,遥感技术自身也在逐步发展,其中尤以无人机(un-manned aerial vehicle,UAV)技术比较突出。因其快速、便捷与费用低等优点,越来越多的生产应用单位愿意选择UAV作为遥感影像数据的获取方

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