基于支持向量机的中速磨入炉煤量软测量技术研究

发布时间：2017-08-02 15:12

  本文关键词：基于支持向量机的中速磨入炉煤量软测量技术研究

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【摘要】：制粉系统作为火电机组中重要的辅助系统,其运行状况会对机组运行的安全性和经济性有重要影响,其中入炉煤量的准确测量会对火电厂的节能环保与经济运行有非常重要的意义。软测量技术首先选取一些能够精确测量且易测量的过程参数作为辅助变量,其次利用它们和待测变量(称为主导变量)间的数学模型,最终实现传统仪表无法测量或难以测量的主导变量的在线预测。本文查阅大量文献,针对制粉系统中入炉煤量的测量问题,采用基于支持向量机的入炉煤量软测量方法。文中对中速磨制粉系统中入炉煤量进行软测量研究,主要做了四方面工作。首先,通过机理分析选择了相应的辅助变量,并通过相关性分析验证了辅助变量选取的合理性;其次,采用拉依达准则和滑动均值滤波法分别剔除了数据中的过失误差和随机误差。为了降低辅助变量间的相关性以及解决辅助变量维数高的问题,使用主元分析技术对数据预处理后的建模数据进行了处理;第三,采用支持向量机理论建立了软测量模型,并对建模过程中的核函数,初始参数的选取进行了分析和研究;最后对建立的模型进行了相应的校正分析。经过电厂实际运行数据的验证,建立的软测量模型能够取得比较满意的预测结果,说明该模型具有一定的应用价值,能为后续的实际现场应用提供一定的理论指导和参考意义。
【关键词】：入炉煤量 软测量 辅助变量 支持向量机
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18;TM621
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 课题背景及研究意义9-11
• 1.2 入炉煤量测量技术研究现状11-13
• 1.3 本课题研究主要内容13-14
• 第2章 中速磨煤机及制粉系统特性14-19
• 2.1 中速磨制粉系统概述14-15
• 2.2 中速磨HP863简介15-18
• 2.3 本章小结18-19
• 第3章 软测量技术及支持向量机理论19-31
• 3.1 软测量技术概述19-22
• 3.2 支持向量机理论基础22-30
• 3.2.1 统计学习理论22-24
• 3.2.2 支持向量分类机与回归机24-29
• 3.2.3 核函数理论29-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第4章 入炉煤量软测量实现31-54
• 4.1 辅助变量选择31-36
• 4.1.1 基于机理分析的辅助变量选择32-33
• 4.1.2 基于相关性分析的辅助变量选择33-36
• 4.2 数据预处理36-41
• 4.2.1 误差处理及标准化处理37-39
• 4.2.2 主元分析技术39-41
• 4.3 支持向量机建模41-43
• 4.3.1 支持向量机核函数选择41-42
• 4.3.2 初始参数的选择42-43
• 4.4 建模后的模型校正43-46
• 4.4.1 校正信号的计算44-45
• 4.4.2 校正方法的选择45-46
• 4.5 入炉煤量软测量结果及分析46-53
• 4.5.1 稳态工况下入炉煤量的预测46-49
• 4.5.2 非稳态工况下入炉煤量的预测49-53
• 4.6 本章小结53-54
• 第5章 总结与展望54-56
• 5.1 总结54-55
• 5.2 展望55-56
• 参考文献56-59
• 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果59-60
• 致谢60

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本文编号：609888