双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量遥感估算

发布时间：2017-08-04 00:16

  本文关键词：双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量遥感估算

  更多相关文章： 芦苇湿地 地上生物量 面向对象方法 植被指数 双台河口国际重要湿地

【摘要】：基于多时相的Landsat8 OLI卫星遥感数据,采用面向对象的分类方法,提取双台河口国际重要湿地芦苇分布信息。通过对归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)等6个植被指数与野外实测芦苇地上生物量数据间的统计分析,比较不同植被指数对芦苇地上生物量的敏感性,构建双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量遥感反演模型;应用该模型对芦苇地上生物量进行遥感反演以及空间格局分析。结果表明:双台河口国际重要湿地芦苇分布面积为4.39×104hm2,约占该研究区总面积32.96%;选取的6个植被指数均与芦苇地上生物量显著相关(p0.05),其中,以NDVI为变量的幂指数形式的估算模型为芦苇地上生物量遥感估算最优模型,模拟精度为79%,决策系数为0.76;双台河口国际重要湿地芦苇地上生物量呈东高西低和北高南低的分布格局,其平均地上生物量为4 785.5 g/m2,总地上生物量为2.06×106t;本研究结果可为双台河口国际重要湿地生态系统管理和生物多样性保护提供数据支持与科学指导。
【作者单位】： 江西理工大学建筑与测绘工程学院;中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室;
【关键词】： 芦苇湿地 地上生物量 面向对象方法 植被指数 双台河口国际重要湿地
【基金】：国家自然科学基金项目“应用遥感信息定量区分气候变化和人类活动对沼泽湿地植被NPP的影响”(编号:41401502)和“基于优化植被指数的草本湿地植被净初级生产力遥感估算”(编号:41371403)共同资助
【分类号】：Q948;TP79
【正文快照】： 湿地生态与环境重点实验室,长春130102)0引言湿地是地球上重要的生态系统之一,其独特的生态环境不仅为大量野生动植物提供了适宜的生存空间,在控制水土流失、调节气候、降解污染及蓄水防旱等[1-2]方面也发挥了不可替代的作用。芦苇是湿地生态系统的主要植被类型之一,在我国北

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘正恩,王昱生,潘介正,葛剑平;羊草草原地上生物量的预测[J];生态学杂志;2004年04期

2 安尼瓦尔·买买提;杨元合;郭兆迪;方精云;;新疆草地植被的地上生物量[J];北京大学学报(自然科学版);2006年04期

3 李萍;朱清科;刘中奇;赵荟;邝高明;王晶;;半干旱黄土区地上生物量对立地因子的响应[J];中国水土保持科学;2012年02期

4 刘晓云,张佃民,王国福,严成;碱茅草地上生物量的分布和利用评价[J];干旱区研究;1992年03期

5 王猛;李贵才;王军邦;;典型草原通量塔通量贡献区地上生物量和叶面积指数的时空变异[J];应用生态学报;2011年03期

6 孙小艳;常学礼;张宁;韩艳;;不同取样单元对干旱区绿洲小麦地上生物量光谱估算模型的影响[J];中国沙漠;2012年02期

7 汤旭光;刘殿伟;王宗明;贾明明;董张玉;刘婧怡;徐文明;;森林地上生物量遥感估算研究进展[J];生态学杂志;2012年05期

8 倪健;赤松稀疏幼林下灌木和草木层地上生物量的初步研究[J];华东师范大学学报(自然科学版);1994年04期

9 仲延凯，包青海，，孙维;白音锡勒牧场地区天然割草地干、鲜地上生物量研究──Ⅱ不同轮割群落与种群干、鲜地上生物量的比值[J];内蒙古大学学报(自然科学版);1996年01期

10 郭雪莲;吕宪国;戴国华;;三江平原不同水位梯度湿地地上生物量动态特征[J];生态环境;2008年05期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 王梓;马履一;;滴灌灌溉施肥下一年生欧美107杨地上生物量水肥耦合效应[A];第九届中国林业青年学术年会论文摘要集[C];2010年

2 刘文辉;周青平;颜红波;梁国玲;;青海扁茎早熟禾种群地上生物量积累动态[A];2012第二届中国草业大会论文集[C];2012年

3 何峰;李向林;万里强;王国良;;坝上羊草草原不同时期生长比较研究[A];中国草学会饲料生产委员会2007年会暨第十四次学术研讨会论文集[C];2007年

4 王小平;郭铌;张凯;王静;;甘南牧区草地地上生物量的高光谱遥感估算模型[A];第七届全国优秀青年气象科技工作者学术研讨会论文集[C];2010年

5 庞勇;黄克标;李增元;舒清态;;大湄公河次区域森林地上生物量遥感反演[A];发挥资源科技优势 保障西部创新发展——中国自然资源学会2011年学术年会论文集（上册）[C];2011年

6 黄春燕;王登伟;陈冠文;袁杰;祁亚琴;陈燕;;基于高光谱植被指数的棉花地上生物量估算模型研究[A];中国科协2005年学术年会“新疆现代农业论坛”论文专集[C];2005年

7 王小平;郭铌;张凯;王静;;甘南牧区草地地上生物量的高光谱遥感估算模型[A];第27届中国气象学会年会干旱半干旱区地气相互作用分会场论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 吴迪;基于GLAS和MISR数据的森林冠层高度和地上生物量遥感估算研究[D];东北林业大学;2015年

2 凌成星;Worldview-2八波段影像支持下的湿地信息提取与地上生物量估算研究[D];中国林业科学研究院;2013年

3 宋彦涛;松嫩草地植物功能生态学研究[D];东北师范大学;2012年

4 何丹;改良措施对天然草原植被及土壤的影响[D];中国农业科学院;2009年

5 王梓;欧美107杨苗木精准灌溉施肥制度研究[D];北京林业大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈丽佳;盐池县草地退化及地上生物量遥感反演研究[D];宁夏大学;2015年

2 陆宗宇;在区域尺度上林龄、气候与森林地上生物量关系的研究[D];华北电力大学;2015年

3 王晨;外界因素对皖南毛竹地上生物量以及竹笋生长特性的影响[D];安徽农业大学;2014年

4 周鑫;北疆草地地上生物量遥感监测模型对比分析[D];新疆农业大学;2015年

5 符佩斌;红原高寒草地沙化进程中植物群落及土壤理化性状特征研究[D];四川农业大学;2015年

6 张颖;基于高分辨率遥感和极化雷达数据的大兴安岭地区森林地上生物量估测[D];北京林业大学;2016年

7 尚珂;基于支持向量机回归的草地地上生物量遥感估测研究[D];西南林业大学;2015年

8 魏志成;不同类型草地地上生物量空间分布格局的研究[D];西北农林科技大学;2016年

9 何游云;无人机遥感估测林木地上生物量的研究[D];北京林业大学;2016年

10 郭云;基于多源数据的山区森林地上生物量反演及动态模拟[D];福州大学;2014年

本文编号：616951