可变类多光谱遥感图像分割
发布时间：2017-08-05 18:28
本文关键词：可变类多光谱遥感图像分割
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【摘要】：确定图像类别数是图像分割中的重要任务,在大多数分割算法中需由用户预先指定类别数。受地物目标及其分布的多样性、复杂性和未知性等因素的限制、对彩色遥感图像而言,人为确定其类别数非常困难。为此,提出了一种基于区域和统计的可变类分割方法,融合规则划分技术和R.JMCMC算法,利用规则划分将图像域划分成若干个规则子块,并假设每个规则子块内的像素服从同一独立的多值Gaussian分布;在此基础上南贝叶斯定理构建图像分割模型;利用ReversibleJump Markov Chain Monte Carlo(RJMCMC)算法模拟该模型,实现罔像类别数的自动确定及图像粗分割;为了进一步提高图像分割精度,设计精细化操作,对Worldview-2合成及彩色遥感图像和多光谱IKONOS图像进行可变类分割,实验结果表明,提出方法不仅能自动确定图像类别数,还可以较好地实现区域分割。本文方法较好地实现彩色遥感图像的可变类分割。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所;
【关键词】： 可变类分割 彩色遥感图像 规则划分 RJMCMC算法 贝叶斯定理
【基金】：国家自然科学基金(编号:41271435,41301479)~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1弓|言 图像分割是图像处理中的重点Q嬏庵，
本文编号：626366
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