人工智能走向2.0

发布时间：2017-08-05 20:20

  本文关键词：人工智能走向2.0

  更多相关文章： 人工智能. 大数据 群体智能 跨媒体 人机混合智能 无人智能系统

【摘要】：随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起,以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用,当今人工智能(AI)发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化,人工智能的目标和理念正面临重要调整,人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破,人工智能正进入一个新的阶段。这个源于传统而又与之不同的人工智能新阶段被称为人工智能2.0(AI 2.0)。本文从人工智能60年的发展历史出发,通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变,分析技术萌芽,提出了人工智能2.0的核心理念,并结合中国发展的社会需求与信息环境特色,给出了发展人工智能2.0的建议。
【作者单位】： Chinese
【关键词】： 人工智能. 大数据 群体智能 跨媒体 人机混合智能 无人智能系统
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1.Introductionin industrial circles and has helped Google improve the accuracy ofpicture searches.This technology has also become a core technologyIn recent years,industry,the media,and political organizationsassociated with Google Glass,unmanned ground

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 何小贤,朱云龙,王玫;群体智能中的知识涌现与复杂适应性问题综述研究[J];信息与控制;2005年05期

2 张燕,康琦,汪镭,吴启迪;群体智能[J];冶金自动化;2005年02期

3 杨东升;康琦;刘波;汪镭;吴启迪;;面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析[J];智能系统学报;2009年06期

4 余建平;周新民;陈明;;群体智能典型算法研究综述[J];计算机工程与应用;2010年25期

5 吴尤可;王田;;基于蚁群群体智能理论的创新政策扩散研究[J];科学学与科学技术管理;2014年04期

6 凌海峰,杨善林,刘业政;基于群体智能的蚁群算法研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年06期

7 黄应申;;群体智能在图书馆信息化改造中的应用[J];图书馆学刊;2009年08期

8 王芳;谢克明;刘建霞;;基于群体智能的思维进化算法设计[J];控制与决策;2010年01期

9 陈世明,方华京;大规模智能群体的建模及稳定性分析[J];控制与决策;2005年05期

10 陈云飞,刘玉树,钱越英,赵基海;一种基于密度的启发性群体智能聚类算法[J];北京理工大学学报;2005年01期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 孙长银;冯纯伯;夏良正;;群体智能——最优化技术的一种新的有效实现模式[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）[C];2005年

2 安静;康琦;汪镭;吴启迪;;群体智能及其在BPR中的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年

3 张国英;周俊武;沙芸;;基于约束惩罚的群体智能聚类算法[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年

4 安静;康琦;汪镭;吴启迪;;群体智能及其在BPR中的应用[A];先进制造技术论坛暨第三届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2004年

5 康琦;杨东升;汪镭;吴启迪;;半导体封装作业调度的群体智能近似动态优化[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 王康平;群体智能新方法在优化和模拟中的研究[D];吉林大学;2008年

2 薛晗;不确定规划的群体智能计算[D];国防科学技术大学;2010年

3 王学厚;群体智能优化的计算模式和方法研究与应用[D];华北电力大学;2011年

4 王巧灵;基于群体智能混合优化算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

5 高政威;模拟生物群体智能的优化方法及其应用研究[D];东北大学;2012年

6 张晓明;基于种子传播方式和植物分布演化的种子优化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 宋建国;果蝇优化算法的改进研究[D];江西理工大学;2015年

2 刘运源;混沌群体智能及其优化算法的研究和应用[D];武汉科技大学;2008年

3 束建华;群体智能及其在分布式知识管理中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年

4 王会颖;蚁群算法及群体智能的应用研究[D];安徽大学;2007年

5 刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年

6 张文斌;群体智能涌现在网络舆情预测中的应用[D];西南交通大学;2011年

7 赵磊;基于群体智能的分子对接算法研究与实现[D];大连理工大学;2013年

8 陈红洲;群体智能若干算法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年

9 王伟伟;基于群体智能的关联规则挖掘及应用[D];山东师范大学;2007年

10 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年

，

本文编号：626769