面向最优化问题的人工智能搜索算法研究

发布时间：2017-08-06 14:00

  本文关键词：面向最优化问题的人工智能搜索算法研究

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【摘要】：搜索是人工智能领域的关键技术,随着信息技术的不断发展与成熟,人工智能未来发展前景宽广。现实中,许多问题解决的实质就是最优化过程。首先介绍最优化的概念,从解答最优化问题出发,分析动态规划算法在解决最优化问题的特殊作用。然后,分析基本搜索算法中典型的深度搜索算法和广度搜索算法的特点以及适用场景。最后,搭建仿真环境,进行对比测试。结果表明,动态规划算法的时间复杂度远小于搜索算法,但是其空间复杂度远大于搜索算法,二者适用于不同的场景。
【作者单位】： 中国通信建设集团设计院有限公司;
【关键词】： 人工智能 最优化 动态规划 深度搜索 广度搜索
【分类号】：TP18
【正文快照】： 近年来,微电子、大数据、互联网+、云计算、新算法等技术的发展,极大推动了人工智能技术的发展。不过,目前人工智能技术还不是非常成熟,在解决某些问题的过程中还不是很完美,但人工智能已在社会上开始广泛应用。例如,人工坐席中的语音自动识别系统,医疗卫生领域中的影像识别与，

本文编号：630082