基于IMM-RUASFF的网络化目标跟踪算法

发布时间：2017-08-07 14:14

  本文关键词：基于IMM-RUASFF的网络化目标跟踪算法

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【摘要】：针对目前网络化目标跟踪算法存在实时性差、精度低等问题进行了研究。首先,基于网络信息共享需求,建立了网络探测节点的目标跟踪模型;其次,网络探测节点目标跟踪需求和实战要求发现目标经常是有多种运动状态并存,而单一模型的滤波器不能满足对机动目标跟踪性能的要求,采用了基于交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)的有反馈实时更新的异步状态融合算法。最后,针对多个探测节点目标跟踪的状态融合估计问题,提出了一种有反馈实时更新的异步状态融合算法,通过仿真验证了算法的有效性。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;空军工程大学科研部;解放军63966部队;
【关键词】： 网络化 目标跟踪 网络探测节点 异步状态融合算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61472441)
【分类号】：TP212.9
【正文快照】： *0引言网络中心战已经成为现代化战争中新的作战模式,但是关于网络化攻击技术的研究还很不成熟,而网络化目标跟踪是网络化攻击技术的关键内容之一,尽管作战方式发生了变化,但目标跟踪的本质核心是不变的。其中多传感器目标跟踪的形式研究较为活跃,主要从跟踪滤波算法、航迹关

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本文编号：635077