基于相对分类信息熵的进化特征选择算法

发布时间：2017-08-11 22:38

  本文关键词：基于相对分类信息熵的进化特征选择算法

  更多相关文章： 特征选择 数据预处理 进化计算 遗传算法 信息熵

【摘要】：针对离散值数据集特征选择问题,提出基于相对分类信息熵的进化特征选择算法.使用遗传算法搜索最优特征子集,使用相对分类信息熵度量特征子集的重要性.以相对分类信息熵作为适应度函数,使用二进制编码问题的解,使用赌轮方法选择产生下一代个体.实验表明文中算法在测试精度上优于其它方法,此外还从理论上证明文中算法的可行性.
【作者单位】： 河北大学河北省机器学习与计算智能重点实验室;河北大学计算机科学与技术学院;中国气象局气象干部培训学院河北分院;
【关键词】： 特征选择 数据预处理 进化计算 遗传算法 信息熵
【基金】：国家自然科学基金项目(No.71371063) 河北省自然科学基金项目(No.F2013201220) 河北省高等学校科学技术研究重点项目(No.ZD20131028)资助~~
【分类号】：TP18
【正文快照】： Supported by National Natural Science Foundation of China(No.71371063),Natural Science Foundation of Hebei Province(No.F2013201220),Key Scientific Research Foundation of Education Department of Hebei Province(No.ZD20131028)ZHAI Junhai1,LIU Bo2,ZHANG Sufa

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3 周p，

本文编号：658575