渐近式Bloch球面搜索的量子遗传算法及其应用

发布时间：2017-08-12 22:18

  本文关键词：渐近式Bloch球面搜索的量子遗传算法及其应用

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【摘要】：为了进一步加快搜索速度,提高优化效果,提出了一种渐近式Bloch球面搜索的量子遗传算法.在该算法中,首先采用Bloch球面坐标对量子染色体进行编码,然后基于最小二乘法理论,构建了量子染色体的更新策略,建立了量子旋转门角度大小和方向的公式,最后构造了变异操作中相位公式.将本文算法应用于多变量函数极值优化问题进行验证.实验结果表明,该算法不仅具有较好的种群多样性和随机性,而且还具有进化代数少、收敛速度快和优化效率高等优点.
【作者单位】： 军械工程学院七系;军械工程学院四系;军械工程学院军械技术研究所;
【关键词】： 量子计算 最小二乘法 Bloch球面 量子遗传算法
【基金】：国家自然科学基金(E51205405)~~
【分类号】：TP18;O413
【正文快照】： i引言 量子计算是在80年代中期兴起的一门新学科.由于量子态具有量子干涉和量子纠缠等特性,因此与经典计算有很多不同,它可以极大地提高运算速度和缩小存储空间11_41.量子计算和智能优化算法的融合不仅发挥了董子计算的加速作用,而且还进一步提高了智能优化算法的性能. 1996

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本文编号：663915