基于能量感知的实时并行任务蚁群调度算法

发布时间：2017-08-14 21:26

  本文关键词：基于能量感知的实时并行任务蚁群调度算法

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【摘要】：为提高异构平台实时任务的调度成功率、降低能量消耗,建立了实时directed acyclic graph(DAG)调度模型,提出了以降低能耗为目的的能耗模型,将蚁群算法运用于实时DAG任务调度。实验验证了蚁群算法可以高效解决能耗问题,提高调度成功率。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;哈尔滨工业大学网络与信息中心;
【关键词】： 实时任务调度 异构 能耗调度 遗传算法 蚁群算法
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20132302110037) 国家自然科学基金资助项目(61173145,61472108)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 实时任务是指结束时间有严格约束的任务,任务的执行必须在时间截止期之前完成。在航空航天、军事、核工业等关键领域中,如果任务的执行超过了任务的截止期,可能会造成重大的生命财产损失,因此需要对任务的可调性进行分析,以保证任务在时间约束内完成。随着异构多处理器在实时

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本文编号：674788