两种基于异常权重的N-FINDR端元提取算法

发布时间：2017-08-17 16:04

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【摘要】：有效分离高光谱影像中的异常与干扰信息,提高端元提取的质量,是当前研究的热点。N-FINDR算法通过降维获取高光谱点云数据体积最大化,能够准确地的找出端元,但其中包含的异常目标,不仅对后续工作没有意义,而且会降低后期的解混精度。为了提高端元提取的质量,降低异常端元的影响,基于N-FINDR算法,提出了两种异常权重的N-FINDR端元提取算法。首先,运用最小噪声旋转变换(MNF)对原始影像进行降维与去噪处理,然后在此基础上将RXD探测算子以权重的形式加入到N-FINDR算法中,此算法称为RXD权重的N-FINDR端元提取。同样在降维的基础上,偏度算法加入到N-FINDR算法之中,称为高阶权重的N-FINDR端元提取。实验表明:加入异常权重的N-FINDR算法不仅利用了基于体积的N-FINDR算法,提高了程序的运行效率,同时利用了子空间异常探测算子,降低了异常端元的影响。
【作者单位】： 西华师范大学国土资源学院;
【关键词】： 异常探测 端元提取 子空间异常探测 N-FINDR端元提取 RXD权重的N-FINDR端元提取 高阶权重的N-FINDR端元提取
【基金】：西华师范大学博士科研启动基金项目(412547) 四川省教育厅自然科学重点项目(15ZA150)
【分类号】：TP751
【正文快照】： N-FINDR端元提取0引言遥感影像端元提取是遥感影像空间与特征空间的纽带,作为一种新的思维方式,它从另外一个方向表达了影像分类与识别的方法,是进行定量遥感反演的基础。因而端元提取理论在遥感的理解与运用上占据重要的地位[1,2]。近年来,高光谱混合像元分解成为研究的热点,

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本文编号：689858