基于无人机图像颜色指数的植被识别

发布时间：2017-08-17 16:09

  本文关键词：基于无人机图像颜色指数的植被识别

  更多相关文章： 无人机(UAV) 植被识别 颜色指数 RGB色域

【摘要】：植被信息在农业监测、生态环境保护等方面具有重要作用。利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)获取的高分辨率图像识别植被信息具有成本低廉、方式灵活等优势。目前UAV遥感使用的可见光图像主要依靠各种颜色指数提取植被。以山东省微山县为研究区,选用NGRDI,Ex G,Ex G-ExR和GLI等4种基于RGB色域的颜色指数,对覆盖研究区的UAV图像进行灰度化处理,用最大类间方差自动阈值检测方法将植被区域与非植被区域识别出来,并分析各种颜色指数的适用性及影响因素。研究结果表明:4种颜色指数均能快速准确地识别植被覆盖区域,识别精度在90%以上。其中Ex G-ExR指数优于其他指数,识别精度最高,识别效果较稳定;Ex G与GLI指数的识别精度在研究区9景图像中变化不大,相对稳定,也可作为有效的植被识别方法。4种颜色指数对植被与背景的RGB特征差别较大图像的植被识别精度均较高。植被识别精度与研究区图像中冬小麦所占比例成正比,与阔叶林、建筑物/道路所占比例成反比。
【作者单位】： 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;中国科学院遥感与数字地球研究所;
【关键词】： 无人机(UAV) 植被识别 颜色指数 RGB色域
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言植被是生态环境的重要组成部分,植被长势的好坏是反映生态环境质量的重要指标。传统的植被覆盖信息主要依靠地面调查获取,该方法识别精度高,但耗费人力物力较大,不利于较快捷地对植被进行识别。随着卫星与传统航空遥感技术的发展,利用遥感监测植被信息的方法已被广泛采纳

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡健波;张璐;黄伟;吴世红;刘长兵;;基于数码照片的草地植被覆盖度快速提取方法[J];草业科学;2011年09期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 陈祖刚;巴图娜存;徐芝英;胡云锋;;基于数码相机的草地植被盖度测量方法对比研究[J];草业学报;2014年06期

2 章文波;路炳军;张超;王国燕;魏丽;于悦;;北京市典型植被的盖度季节变化监测及分析[J];水利发展研究;2013年11期

3 刘芳;杨广斌;;基于鱼眼照片的森林郁闭度快速提取方法研究[J];西南林业大学学报;2013年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王海星;西北半干旱区湿地植被群落特征研究及其LUCC评价体系构建[D];北京林业大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 黄钢;生态护坡植被根系力学性能研究[D];湖北工业大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 张学霞;朱清科;吴根梅;孙丹珠;;数码照相法估算植被盖度[J];北京林业大学学报;2008年01期

2 章文波,符素华,刘宝元;目估法测量植被覆盖度的精度分析[J];北京师范大学学报(自然科学版);2001年03期

3 温庆可;张增祥;刘斌;乔竹萍;;草地覆盖度测算方法研究进展[J];草业科学;2009年12期

4 张清平;章山山;陈露;沈禹颖;;应用WinCAM软件判识分析草坪盖度[J];草业科学;2010年07期

5 池宏康;周广胜;许振柱;袁文平;;草地植被盖度的近距离遥感测定[J];草业学报;2007年02期

6 宋雪峰,董永平,单丽燕,刘同海;用数码相机测定草地盖度的研究[J];内蒙古草业;2004年04期

7 顾祝军,曾志远;遥感植被盖度研究[J];水土保持研究;2005年02期

8 秦伟;朱清科;张学霞;李文华;方斌;;植被覆盖度及其测算方法研究进展[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2006年09期

9 张云霞;李晓兵;张云飞;;基于数字相机、ASTER和MODIS影像综合测量植被盖度[J];植物生态学报;2007年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 钱金波;祁连山狼毒盖度地面测量与卫星遥感估算[D];兰州大学;2009年

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1 艾天杰;光可变材料碎膜的光性定量研究[J];中国矿业大学学报;2002年01期

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1 王金环;光源显色性对翡翠绿色评价的影响[D];中国地质大学（北京）;2010年

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本文编号：689890