面向非视距环境的室内定位算法

发布时间：2017-08-17 19:26

  本文关键词：面向非视距环境的室内定位算法

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【摘要】：节点位置信息在无线传感器网络中起着至关重要的作用.大多数定位算法在视距(Line-of-Sight,LOS)环境下能够取得较高的定位精度,然而在非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)环境下,由于障碍物的阻挡,无法取得理想的定位精度.针对室内环境中普遍存在的非视距传播现象,提出了基于RTT(Round Trip Time)和AOA(Angle Of Arrival)混合测距方式的室内定位方法,一种轻量级基于网格的聚类算法(Lightweight Grid-Based Cluster,LGBC)被用来生成移动节点的定位区域.算法不需要获取室内环境的先验信息.仿真结果表明,LGBC算法复杂度低,计算开销小,并且与同类算法相比,定位精度提高约65%.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江师范大学行知学院;
【关键词】： 无线传感器网络 室内定位 非视距环境 聚类
【基金】：国家自然科学基金(No.61379023,No.61401397) 浙江省自然科学基金(No.LY14F020020) 浙江省公益性技术应用研究计划项目(No.2015C31066) 浙江省计算机科学与技术重中之重学科(浙江师范大学)资助课题(No.ZC323014074)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言近年来,随着WLAN和无线传感器网络的发展普及,室内定位在一些特定场合的实用性和必要性已经日趋显著,其应用前景广阔,研究意义非常大,如大型超市内顾客导航,部署在仓库跟踪物流动态,追踪医院病人的位置信息从而能够及时应对突发事件的发生[1].但是,由于室内障碍物的存在

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘琚,李静;一种在非视距环境中的TDOA/AOA混合定位方法[J];通信学报;2005年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 毛科技;邬锦彬;金洪波;苗春雨;夏明;陈庆章;;面向非视距环境的室内定位算法[J];电子学报;2016年05期

2 陈鸾;张海剑;孙洪;;多重目标直接定位的子空间分解压缩感知算法[J];信号处理;2015年10期

3 黄凯;翟彦蓉;张鹏程;朱梦影;;基于单次反射的井下单基站DOA和TOA定位方法[J];工矿自动化;2015年02期

4 张怡;席彦彪;李刚伟;赵凯华;;基于卡尔曼滤波的TDOA/AOA混合定位算法[J];计算机工程与应用;2015年20期

5 冯丁;李灯熬;赵菊敏;;基于物联网的井下人员定位算法[J];电视技术;2014年05期

6 徐英凯;曹洁;陈晓群;;一种抑制非视距传播误差的混合定位算法[J];计算机工程;2013年07期

7 黎杰;张t熞，

本文编号：690677