多项学习免疫优化算法
本文关键词:多项学习免疫优化算法
【摘要】:提出了多项学习免疫优化算法OL-CAIS求解全局优化问题.将混沌优化理论加入到免疫算法中,同时在算法中引入一个类杂交算子的搜索方程,更注重整个群体的交互信息,重新定义了搜索方式,然后,通过正交实验构造一个正交学习策略充分利用了搜索空间中的有用信息、正交设计小样本特性,产生更优秀的子代,保证多样化的有效搜索.
【作者单位】: 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;郑州大学电气工程学院;
【关键词】: 人工免疫 混沌优化 杂交算子 正交学习
【基金】:国家自然科学基金青年科学基金项目(61403349) 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划项目(14B520066;15A520033) 郑州轻工业学院博士基金项目(2013BSJJ044);郑州轻工业学院研究生科技创新基金资助项目;郑州轻工业学院大学生科技活动项目
【分类号】:TP18
【正文快照】: 1986年Farmer发表的论文“The immune system,adaptation and machine learning”[1]中提出了一个基于Jerne的网络假说动态免疫系统模型,并探讨了免疫系统与其他智能方式的关联.由人体免疫系统的进化理论,De Castor提出了人工免疫网络模型(ai Net),并为解决多模态函数优化问题
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【相似文献】
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,本文编号:698728
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