多元向量值函数求导的矩阵表示及其在人工神经网络中的应用

发布时间：2017-08-25 09:13

  本文关键词：多元向量值函数求导的矩阵表示及其在人工神经网络中的应用

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【摘要】：在介绍多元向量值函数求导的矩阵表示的基础上,给出了梯度下降法的工作原理及其训练神经网络的过程,最后通过Matlab仿真实验验证了梯度下降法的有效性.
【作者单位】： 中国地质大学数理学院;
【关键词】： 人工神经网络 深度学习 梯度下降法 多元函数导数的矩阵表示
【基金】：中国地质大学(武汉)本科教学工程(ZL201634) 实验室基金(GBL31513)
【分类号】：TP183
【正文快照】： 2016年3月,谷歌Deep Mind团队开发出的一款围棋人工智能程序——阿尔法围棋(Alpha Go)战胜了世界围棋冠军李世石,这让世人惊叹于人工智能迅猛发展的同时,也让人们认识到一种新的机器学习技术——深度学习(Deep Learning)[1].深度学习是一种深层的人工神经网络(Artificial Neur

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：736258