网络浏览和网络视频业务的特征分析与分类方法

发布时间：2017-08-28 15:26

  本文关键词：网络浏览和网络视频业务的特征分析与分类方法

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【摘要】：基于统计特征的机器学习算法已经广泛运用于网络流识别与分类中,但是如何找到高效、简单的统计特征组合一直是本研究领域的重点和难点。针对特征向量维数过高的问题,综合考虑类别之间以及类别内部的方差系数,提出了一种基于方差系数的新型特征选择方法。从数学角度上证明了该方法相较于信息增益和卡方检验具有更低的计算复杂度。实验结果表明,该方法可以比现有方法获得更有效的特征组合以及更高的总体正确率。
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 流分类 网络浏览 视频 QoS 方差系数 特征选择
【基金】：国家自然科学基金(61271233,60972038) 华为HIRP创新计划(YB2015070064)资助项目
【分类号】：TP181;TP393.092
【正文快照】： 随着网络技术的迅速发展,基于HTTP协议的网页不再是简单的静态文本,而是包含着大量图片、视频的信息载体,以及承载着各种各样应用(如音频、视频、游戏、地图服务、文件下载等)的网络平台。随着云计算的兴起,基于HTTP协议的浏览器也为任何设备访问云端数据提供了一种快捷的手段，

本文编号：748363