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一种求解旅行商问题的新型帝国竞争算法

发布时间:2017-08-31 02:20

  本文关键词:一种求解旅行商问题的新型帝国竞争算法


  更多相关文章: 旅行商问题 帝国竞争算法 遗传算法


【摘要】:帝国竞争算法是一种已在连续优化问题上取得较好效果的新型社会政治算法.为了使该算法更好地应用于离散型组合优化问题,提出一种求解旅行商问题的新型帝国竞争算法.在传统算法的基础上,改变初始帝国的生成方式;同化过程采取替换重建方式,以提升求解质量;革命过程中引入自适应变异算子,以增强搜索能力;殖民竞争过程中调整了殖民地分配方式;算法加入帝国增强过程,以加快寻化速度.实验结果表明,新型帝国竞争算法求解质量高、收敛速度快.
【作者单位】: 北京大学地球与空间科学学院;
【关键词】旅行商问题 帝国竞争算法 遗传算法
【基金】:国家科技支撑计划项目(2011BAH05B08)
【分类号】:TP18
【正文快照】: 0引言旅行商问题(TSP)是组合优化领域中著名的NP-hard问题.设有一个旅行商人要拜访个城市,从初始城市出发依次拜访每个城市,且每个城市仅能拜访一次,最终回到出发点.TSP问题是在所有可能的路线中选择路长最短的路径.TSP问题具有广泛的应用背景,如飞机航线设计、物流配送、交通

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本文编号:762879

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