基于属性重要度的风险决策粗糙集属性约简

发布时间：2017-08-31 08:23

  本文关键词：基于属性重要度的风险决策粗糙集属性约简

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【摘要】：基于Pawlak粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变,然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求,获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同.针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和决策表各区域的误判代价等综合情况,提出新的约简算法,并讨论约简代价与约简精度间的关系.通过遗传算法,采用启发式方法搜索出局部最优约简子集.仿真实验表明,所提出的算法操作性强,更适合处理实际决策问题.
【作者单位】： 重庆邮电大学理学院;北京邮电大学计算机学院;重庆邮电大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 决策粗糙集 属性重要度 代价函数 用户偏好 属性约简
【基金】：国家自然科学基金项目(61472056) 大学生科研训练计划项目(A2014-45)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言粗糙集(RS)理论在20世纪80年代由波兰科学家Pawlak[1]提出,是一种新的处理不精确、不完全和不相容知识的数学工具.目前,该理论已广泛应用于数据挖掘、模式识别、人工智能和决策支持与分析等众多领域[2].经典粗糙集理论是通过定义上、下近似集来描述数据的不确定性,但过于

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈泽华;张裕;谢刚;;不一致决策表规则获取的粒计算方法[J];控制与决策;2015年04期

2 于洪;姚园;赵军;;一种有效的基于风险最小化的属性约简算法[J];南京大学学报(自然科学版);2013年02期

3 贾修一;商琳;陈家骏;;决策风险最小化属性约简[J];计算机科学与探索;2011年02期

4 王国胤;姚一豫;于洪;;粗糙集理论与应用研究综述[J];计算机学报;2009年07期

5 杨明;;一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法[J];计算机学报;2007年05期

6 廖建坤;叶东毅;;基于免疫粒子群优化的最小属性约简算法[J];计算机应用;2007年03期

7 何明,冯博琴,马兆丰,傅向华;一种基于Rough集理论的属性约简启发式算法[J];小型微型计算机系统;2005年03期

8 王国胤,于洪,杨大春;基于条件信息熵的决策表约简[J];计算机学报;2002年07期

9 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期

10 苗夺谦,王珏;粗糙集理论中概念与运算的信息表示[J];软件学报;1999年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张扩;续欣莹;阎高伟;任密蜂;;信息观下批增量式属性约简算法[J];山西大学学报(自然科学版);2016年03期

2 朱金虎;徐章艳;乔丽娟;谢小军;王婷;;基于浓缩差别矩阵的规则获取算法[J];计算机工程;2016年08期

3 刘涛涛;马福民;张腾飞;;基于正区域和差别元素的增量式属性约简算法[J];计算机工程;2016年08期

4 王洁;陈刚;;基于粗糙集神经网络的科技金融信用风险评价研究[J];现代计算机(专业版);2016年21期

5 张丽莉;;基于粗糙集数据挖掘的化妆品客户分层管理[J];中外企业家;2016年19期

6 王晨曦;林培榕;林蔚;欧阳中;;基于多粒度一致覆盖约简的混合数据规则学习[J];闽南师范大学学报(自然科学版);2016年02期

7 徐英虎;;一种高效的启发式属性约简算法[J];安徽科技;2016年06期

8 常红岩;蒙祖强;;一种新的决策粗糙集启发式属性约简算法[J];计算机科学;2016年06期

9 徐菲菲;毕忠勤;雷景生;;基于联合属性重要度的决策风险最小化属性约简[J];计算机科学;2016年S1期

10 葛乐;胡波;陆文伟;许德智;;电网输电杆塔塔材结构强度优化设计[J];计算机仿真;2016年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈泽华;张裕;谢刚;;基于粒计算的最简决策规则挖掘算法[J];控制与决策;2015年01期

2 张清华;王国胤;刘显全;;基于最大粒的规则获取算法[J];模式识别与人工智能;2012年03期

3 陈昊;杨俊安;庄镇泉;;变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法[J];计算机学报;2012年05期

4 陈玉明;吴克寿;孙金华;;基于幂树的决策表最小属性约简[J];南京大学学报(自然科学版);2012年02期

5 于洪;杨大春;;基于蚁群优化的多个属性约简的求解方法[J];模式识别与人工智能;2011年02期

6 贾修一;商琳;陈家骏;;决策风险最小化属性约简[J];计算机科学与探索;2011年02期

7 王璐;邱桃荣;何妞;刘萍;;基于粗糙集和蚁群优化算法的特征选择方法[J];南京大学学报(自然科学版);2010年05期

8 苗夺谦;周杰;张楠;冯琴荣;王睿智;;基于代数方程组的属性约简研究[J];电子学报;2010年05期

9 徐伟华;张晓燕;张文修;;优势关系下不协调目标信息系统的上近似约简[J];计算机工程;2009年18期

10 王国胤;张清华;;不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究[J];计算机学报;2008年09期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王方心;潘巍;吴立锋;金声震;李晓娟;;结合属性重要度和灰色关联度的数据补齐方法[J];计算机工程与设计;2014年01期

2 孙兴波,杨平先,干树川;基于属性重要度的启发式特征选取算法[J];自动化与仪器仪表;2005年05期

3 陈林;邓大勇;闫电勋;;基于属性重要度并行约简算法的优化[J];南京大学学报(自然科学版);2012年04期

4 洪菁;陆金桂;石峰;;基于改进的属性重要度的启发式算法[J];微计算机信息;2006年09期

5 柳玉;贲可荣;;基于属性重要度的案例特征权重确定方法[J];计算机集成制造系统;2012年06期

6 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期

7 孙立民;金祥菊;;基于粗糙集的组合属性重要度确定单属性重要度新方法[J];广东石油化工学院学报;2013年06期

8 黄大荣;胡必锦;;基于专家知识库属性重要度的故障诊断方法研究[J];计算机仿真;2007年04期

9 黄斌;董胜;;关于序数型属性的重要度表示方法探讨[J];牡丹江大学学报;2010年02期

10 汪小燕;;基于二进制可辨矩阵属性重要度的属性约简算法[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2007年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王芳;基于属性重要度的属性约简算法研究[D];电子科技大学;2011年

2 刘强;面向MC的客户群体需求倾向模型构建方法的研究与应用[D];广东工业大学;2003年

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本文编号：764505