大数据时代网络下云信息采集方法的改进与研究

发布时间：2017-09-02 03:31

  本文关键词：大数据时代网络下云信息采集方法的改进与研究

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【摘要】：针对大数据时代网络下云信息采集的抗干扰性不强,准确采集的检测率不高的问题,提出一种基于相干功率谱密度估计的大数据时代网络下云信息采集方法。首先对大数据时代网络下云信息进行时间序列的状态空间重构,计算云信息时间序列的自相关函数。然后采用平均互信息特征提取方法进行云信息的功率谱密度估计,实现对大数据时代网络下云信息的数据融合处理,结合K均值聚类算法实现云信息的准确采集。最后进行仿真测试,实验结果表明,采用该方法进行云信息采集的准确性较好,干扰能力较强。
【作者单位】： 惠州学院教育技术中心;
【关键词】： 大数据 网络 云信息 数据 聚类
【分类号】：TP274.2
【正文快照】： 在大数据的网络时代,大量的数据通过云存储方式进行数据存储和信息传输,云信息数据以文本、数据、多媒体、音视频以等形式存在于网络空间中,在云存储系统中,大数据通过云信息的格式存储于网络的隐通道和传输信道中,需要对大数据时代网络下云信息进行有效的挖掘和数据采集,通过

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本文编号：776161