醋酸乙烯合成过程建模与中温寻优

发布时间：2017-09-02 14:32

  本文关键词：醋酸乙烯合成过程建模与中温寻优

  更多相关文章： 醋酸乙烯 合成过程 中温寻优 RBF神经网络 遗传算法

【摘要】：醋酸乙烯是应用非常广的化工产品,全球消耗量很大,对于企业来说如何降低消耗,生产更多醋酸乙烯是有意义的。本课题的目的是找到醋酸乙烯合成过程的最佳中温,使醋酸乙烯产量提高。由于现场缺少必要的检测设备来反映合成的过程,所以通过构建合成反应的数学模型来模拟反应过程。分析醋酸乙烯合成过程影响醋酸乙烯合成的因素,本课题加入触媒活性这一关键影响因素,使所建模型能反映真实的合成反应。比较几种常用的建模算法,课题选用RBF神经网络对合成反应建模,由于中心向量和宽度选取的随机性,传统的RBF神经网络不能满足论文的建模需求。中心向量和宽度选取的问题,本课题引入遗传算法,充分利用遗传算法全局寻优能力,找到适应度最高的中心向量和宽度,再利用最小二乘法计算出隐含层到输出层的权值,建立遗传-RBF神经网络模型。解决传统RBF神经网络时中心向量和中心宽度的选取影响泛化能力的问题。最后仿真证明建立的遗传-RBF神经网络模型有较强的函数拟合能力和更小的误差。寻找醋酸乙烯合成反应的最佳中温时,本课题采用遗传算法。利用已经建立好的数学模型作为遗传算法寻优过程的性能指标,经过遗传迭代后找出适合当时反应条件下的最佳中温,并计算出最佳温度下的时空收率,计算并比较优化前后的两组数据差值作为证明。
【关键词】：醋酸乙烯 合成过程 中温寻优 RBF神经网络 遗传算法
【学位授予单位】：河北科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TQ225.13;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 课题研究背景及意义9-10
• 1.2 醋酸乙烯合成过程优化研究现状10-11
• 1.3 RBF神经网络参数寻优研究现状11
• 1.4 论文组织结构11-13
• 第2章 醋酸乙烯合成反应分析13-19
• 2.1 VAC合成过程工艺介绍13-15
• 2.2 合成反应影响因素分析15-18
• 2.3 本章小结18-19
• 第3章 基于RBF神经网络的合成反应建模19-33
• 3.1 人工神经网络19-23
• 3.1.1 神经网络概述19-20
• 3.1.2 RBF神经网络20
• 3.1.3 RBF神经网络的网络结构20-23
• 3.2 算法选取23-28
• 3.3 基于RBF神经网络醋酸乙烯合成反应建模28-32
• 3.3.1 神经网络模型结构28-29
• 3.3.2 RBF神经网络模型的建立29-32
• 3.4 本章小结32-33
• 第4章 基于遗传算法与RBF神经网络的合成反应建模33-45
• 4.1 遗传算法33-35
• 4.1.1 遗传算法的基本概念33-35
• 4.1.2 遗传算法的基本流程35
• 4.2 RBF神经网络与遗传算法的结合35-38
• 4.2.1 算法结合的分析35-38
• 4.3 基于遗传算法优化的RBF神经网络38-43
• 4.3.1 遗传算法对隐含层的优化38-40
• 4.3.2 遗传算法优化RBF神经网络的步骤40
• 4.3.3 遗传算法优化RBF神经网络仿真的结果及分析40-43
• 4.4 本章小结43-45
• 第5章 基于遗传算法的合成反应中温寻优45-54
• 5.1 参量寻优的方案46-47
• 5.2 遗传算法参量寻优步骤47-48
• 5.3 遗传迭代过程与结果48-49
• 5.4 最优参量的仿真验证49-52
• 5.5 本章小结52-54
• 结论54-56
• 参考文献56-60
• 攻读硕士学位期间所发表的论文60-62
• 致谢62

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 树生;醋酸乙烯价格持续上涨[J];江苏化工;2000年08期

2 ;醋酸乙烯供需基本平衡[J];应用科技;2000年07期

3 钱惠;;醋酸乙烯衍生物生产与市场分析[J];精细化工原料及中间体;2011年05期

4 ;生产醋酸乙烯的方法[J];乙醛醋酸化工;2013年04期

5 ;利用反应热制备醋酸乙烯的过程[J];乙醛醋酸化工;2013年02期

6 ;日本醋酸乙烯的，

本文编号：779147