结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测

发布时间：2017-09-02 14:30

  本文关键词：结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测

  更多相关文章： 高分辨率遥感影像 阴影检测 主成分分析 颜色特征 直方图的分割

【摘要】：针对现有的阴影检测算法对较亮阴影和较暗地物中的阴影不能同时较好地检测等问题,提出一种结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测方法.该算法首先结合主成分分析、颜色特征和直方图的分割构建多种阈值检测条件,然后综合多种特征来进行遥感影像阴影的初步检测,最后通过分析RGB模型在阴影与非阴影地物上的差别,利用颜色特性最终检测出阴影区域.实验结果表明,本文算法能有效检测较亮阴影和较暗地物中的阴影.与现有方法相比,较亮阴影的平均总错误率从水平集法的31.85%降至24.61%,较暗地物中阴影的平均总错误率从自动检测法的37.75%降至23.30%.
【作者单位】： 四川信号与信息处理重点实验室西南交通大学;
【关键词】： 高分辨率遥感影像 阴影检测 主成分分析 颜色特征 直方图的分割
【基金】：国家自然科学基金(61373180;61461047) 西南交通大学2015年研究生创新实验实践项目(YC201504106)资助~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 引用格式张先鹏,陈帆,和红杰.结合多种特征的高分辨率遥感影像阴影检测.自动化学报,2016,42(2):290-298Shadow Detection in High Resolution Remote Sensing ImagesUsing Multiple FeaturesZHANG Xian-Peng1CHEN Fan1由于高分辨率影像的应用越来越广泛,如今遥感影像的空间分

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本文编号：779132