两阶段装配流水车间加工与配送协同调度研究

发布时间：2017-09-02 17:19

  本文关键词：两阶段装配流水车间加工与配送协同调度研究

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【摘要】：针对以两阶段装配作业方式的制造型企业,将加工与配送调度相结合,研究生产配送协同调度问题。由于问题的强NP难性,提出了一种基于遗传算法和反向变邻域搜索的混合智能优化算法。该混合算法融合反向学习思想,构造反向邻域结构,增大搜索范围,提高遗传变邻域搜索算法的局部搜索能力,使生产和配送之间的时间衔接更精确,实现整体最优。通过多组实例仿真将该算法与其他算法进行比较,验证算法的有效性。
【作者单位】： 武汉大学经济与管理学院;
【关键词】： 两阶段装配流水车间调度 配送 反向学习法 遗传算法 变邻域搜索算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71671131;71301124) 教育部博士点新教师基金资助项目(20130141120071)
【分类号】：F274;TP18
【正文快照】： 151^ 企业从原材料采购到加工制造、最终到达顾客这一过程是一个有机的整体,被称为供应链。供应链管理是对整个供应链中各参与组织、部门之间的 物流、信息流和资金流进行计划、协调和控制的过程[1]。调度问题作为组合优化问题的一种,通常应用于供应链管理中的生产计划调度

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本文编号：779863