基于最小二乘支持向量机的五相容错永磁电机匝间短路故障诊断

发布时间：2017-09-03 15:00

  本文关键词：基于最小二乘支持向量机的五相容错永磁电机匝间短路故障诊断

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【摘要】：随着电机驱动系统的应用领域越来越广泛,对电机的安全性能提出越来越高的要求,多相电机比三相电机具有更好的可靠性和容错性,其故障诊断技术成为研究的热点.针对五相容错永磁电机的匝间短路故障进行研究,分析支持向量机(SVM)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)在该电机匝间短路故障诊断中的应用机理,构造多故障诊断分类器,建立基于LS-SVM的多故障诊断模型,采用粒子群优化算法进行参数寻优,测试结果表明:LS-SVM方法在快速性和精度上均有所提高,证明此方法用于五相容错永磁电机匝间短路故障诊断的可行性.
【作者单位】： 镇江市高等专科学校电气与信息工程学院;江苏大学电气信息工程学院;
【关键词】： 最小二乘 支持向量机 五相容错永磁电机 匝间短路 故障诊断
【基金】：国家优秀青年基金资助项目(51422702) 江苏省杰出青年基金资助项目(BK20130011)
【分类号】：TP18;TM351
【正文快照】： 电机作为驱动机构广泛应用于工业生产,但电机内部结构较复杂,长时间工作后,易出现故障,导致生产线不能正常运转,影响工业生产.因此,电机的故障诊断[1]显得格外重要.要提高整个生产线运行的可靠性,就需要有电机故障诊断机制,以便及时发现问题.电机运行过程中,定子绕组在热电机

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