信息熵与优化LS-SVM的轴承性能退化模糊粒化预测

发布时间：2017-09-04 00:07

  本文关键词：信息熵与优化LS-SVM的轴承性能退化模糊粒化预测

  更多相关文章： 信息熵 最小二乘支持向量机 模糊信息粒化 滚动轴承 趋势预测

【摘要】：为了提高滚动轴承性能退化指标的预测精度,得到性能退化指标的一个预测范围,本文提出信息熵与优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的轴承性能退化趋势模糊粒化预测。首先利用信息熵理论提取轴承信号的性能退化指标序列,再利用模糊信息粒化理论对该性能退化指标序列进行模糊信息粒化;然后将粒化后的数据输入给LS-SVM进行回归预测,并采用粒子群算法(PSO)优化LS-SVM的惩罚参数和核函数参数;最后根据实测值和预测值的对比分析评估预测模型的优良性。实验结果表明,对于每个时间段内的轴承性能退化指标,该方法均能获得准确的预测结果,具备较强的实用性和工程应用价值。
【作者单位】： 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;重庆大学机械传动国家重点实验室;
【关键词】： 信息熵 最小二乘支持向量机 模糊信息粒化 滚动轴承 趋势预测
【基金】：国家自然科学基金(51405264;51475266)项目资助
【分类号】：TP18;TH133.33
【正文快照】： 1引言滚动轴承的性能退化是威胁旋转机械安全服役的主要问题,如果能够对滚动轴承的服役性能进行可靠预测,提前了解其变化趋势,即可避免危险因素累计超限和旋转机械骤然停机停产等恶性事件的发生。在滚动轴承的性能退化趋势预测过程中,振动分析是目前应用最广泛也是最有效的一

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 肖婷;汤宝平;秦毅;陈昌;;基于流形学习和最小二乘支持向量机的滚动轴承退化趋势预测[J];振动与冲击;2015年09期

2 李利品;党瑞荣;樊养余;;改进的EEMD算法及其在多相流检测中的应用[J];仪器仪表学报;2014年10期

3 柳玉;曾德良;刘吉臻;白恺;宋鹏;;基于小波包变换的最小二乘支持向量机短期风速多步预测和信息粒化预测的研究[J];太阳能学报;2014年02期

4 申中杰;陈雪峰;何正嘉;孙闯;张小丽;刘治汶;;基于相对特征和多变量支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测[J];机械工程学报;2013年02期

5 张景超;张金敏;张淑清;刘永富;李璧名;;基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法[J];仪器仪表学报;2012年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈法法;杨勇;陈保家;陈从平;;基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测[J];中国机械工程;2016年12期

2 刘珍翔;陈晓慧;;基于指数平滑和改进增量SVR的齿轮寿命预测研究[J];机械传动;2016年05期

3 田淑华;王华;洪荣晶;;基于多特征集融合与多变量支持向量回归的回转支承剩余寿命评估[J];南京工业大学学报(自然科学版);2016年03期

4 李占福;童昕;;基于AFSA-SimpleMKL对振动筛建模及筛机优化[J];工程设计学报;2016年02期

5 付文龙;周建中;张勇传;郑阳;;基于OVMD与SVR的水电机组振动趋势预测[J];振动与冲击;2016年08期

6 孙曙光;庞毅;王景芹;张超;杜太行;;改进的EEMD去噪方法及其在谐波检测中的应用研究[J];电工电能新技术;2016年04期

7 陈法法;杨勇;马婧华;陈从平;;信息熵与优化LS-SVM的轴承性能退化模糊粒化预测[J];仪器仪表学报;2016年04期

8 姜玉林;丁文斌;;改进的电磁流量计感生电势计算方法[J];电子测量与仪器学报;2015年12期

9 王瑞军;董海鹰;杨立霞;;基于Weibull分布的双馈风力发电机轴承寿命预测[J];兰州交通大学学报;2015年06期

10 刘复飞;;EEMD与Duffing振子的电机轴承早期故障检测[J];组合机床与自动化加工技术;2015年10期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 秦伟刚;王超;张文彪;闫勇;;气固两相流差压信号的EMD和三阶累积量分析[J];仪器仪表学报;2014年04期

2 赵利强;王建林;于涛;;基于改进EMD的输油管道泄漏信号特征提取方法研究[J];仪器仪表学报;2013年12期

3 田中大;高宪文;李琨;;基于KPCA与LSSVM的网络控制系统时延预测方法[J];系统工程与电子技术;2013年06期

4 宋涛;汤宝平;李锋;;基于流形学习和K-最近邻分类器的旋转机械故障诊断方法[J];振动与冲击;2013年05期

5 梁兵;汪同庆;;基于HHT的振动信号趋势项提取方法[J];电子测量技术;2013年02期

6 吴江伟;王雪;孙欣尧;刘佑达;;采用优化经验模态分解的电力谐波辨识方法[J];电子测量与仪器学报;2012年10期

7 王小玲;陈进;从飞云;;基于时频的频带熵方法在滚动轴承故障识别中的应用[J];振动与冲击;2012年18期

8 董绍江;汤宝平;张焱;;基于非广延小波特征尺度熵和支持向量机的轴承状态识别[J];振动与冲击;2012年15期

9 闫鹏程;孙华刚;毛向东;冯广斌;;基于EMD与SVD的齿轮箱分形诊断方法研究[J];电子测量与仪器学报;2012年05期

10 邵忍平;曹精明;李永龙;;基于EMD小波阈值去噪和时频分析的齿轮故障模式识别与诊断[J];振动与冲击;2012年08期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 任勇;黄贵根;申哲;;金属底材对镶嵌轴承性能影响的试验研究[J];成都科技大学学报;1990年03期

2 孙松;;基于改进的模糊评判和相对劣化度模型的轴承性能状况评价[J];煤矿机械;2007年12期

3 J.K.Lancaster,D.J.Wade,何志明;交变负荷对自润滑干摩擦轴承性能的影响[J];固体润滑;1990年01期

4 JEFFS.CALVIN,DAVIDA.PIERMAN,王麒;润滑添加剂是决定轴承性能的关键[J];设备管理与维修;1995年01期

5 ;美孚工业润滑脂助力轴承性能显著提升[J];中国矿业;2013年09期

6 潘玉娜;陈进;;结合循环平稳和支持向量数据描述的轴承性能退化评估研究[J];机械科学与技术;2009年04期

7 郭磊;陈进;赵发刚;朱义;;小波支持向量机多分类器在轴承性能退化评估中的应用[J];机械强度;2009年05期

8 刘美芳;余建波;尹纪庭;;基于贝叶斯推论和自组织映射的轴承性能退化评估方法[J];计算机集成制造系统;2012年10期

9 李智刚;瞿庆春;;防尘轴承性能试验装置[J];哈尔滨轴承;2003年01期

10 李传江,张自强,刘苏亚;新型模糊控制算法在轴承性能试验机模拟加载系统中的应用[J];液压与气动;2004年12期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 何川;刘晓明;赵琴;龙天渝;李凤鸣;;轴向输液槽对径向动力润滑轴承性能影响的研究[A];第一届全国流体动力及控制工程学术会议论文集（第二卷）[C];2000年

2 潘玉娜;陈进;;基于二代小波包-支持向量数据描述的轴承性能退化评估研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

3 何国安;张卫军;张学延;宁哲;;大型汽轮发电机组轴承性能优化及灵敏度分析[A];中国动力工程学会透平专业委员会2011年学术研讨会论文集[C];2011年

4 郑德志;古乐;王黎钦;魏勇强;;润滑喷油参数对高速滚动轴承性能的影响[A];2006全国摩擦学学术会议论文集（一）[C];2006年

5 李兴林;周兆忠;曹茂来;张燕辽;张仰平;陆水根;李建平;;A~2BLT+F~2AST-理论与实践[A];第十一届全国摩擦学大会论文集[C];2013年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 张先鸣;材质可影响汽车轴承性能和成本[N];中国汽车报;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 李静;基于连续隐半马尔科夫模型的轴承性能退化评估[D];华南理工大学;2013年

2 卢阳;滚动轴承性能的乏信息假设检验[D];河南科技大学;2013年

，

本文编号：788141