基于变分贝叶斯推断的新型全局频谱协作感知算法

发布时间：2017-09-04 01:06

  本文关键词：基于变分贝叶斯推断的新型全局频谱协作感知算法

  更多相关文章： 认知无线电 全局频谱协作感知 变分贝叶斯推断 稀疏性

【摘要】：为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术,设计了相应的模型系数向量估计器。仿真结果表明,该方法采用的近似模型具有较好的准确性,相应的系数向量估计算法具有较高的有效性和收敛稳定性,同时指明了信噪比和泄漏总虚假功率的关系以及两者对均方误差性能的影响。此外,还证明了该方法通过利用系数向量θ的稀疏性,而在均方误差性能上具有较大优势。
【作者单位】： 东南大学移动通信国家重点实验室;
【关键词】： 认知无线电 全局频谱协作感知 变分贝叶斯推断 稀疏性
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61271207,No.61372104,No.61201248)~~
【分类号】：TN925;TP18
【正文快照】： 1引言目前,无线通信领域中存在频谱资源日益匮乏而现有频谱利用效率低下这一困境,认知无线电技术正是为解决这一问题而提出的。认知无线电技术的基础和关键是频谱感知技术,该技术主要用于判断授权频段是否被主用户占用。目前,其主要采取协作的方式进行频谱感知,以利用不同从用，

本文编号：788411