基于RQPSO的颗粒粒径分布反演算法

发布时间：2017-09-04 18:25

  本文关键词：基于RQPSO的颗粒粒径分布反演算法

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【摘要】：针对标准量子微粒群算法(BQPSO),提出改进量子微粒群算法(IQPSO)和含正则化项的改进量子微粒群算法(RQPSO),并将它们引入到粒径分布的反演中,利用光全散射法在独立模式下,通过测量可见光波段内不同波长下的光谱消光值反演几种粒径分布,其中正问题利用反常衍射近似(ADA)计算得到估计值,测量值则通过Mie理论计算得到。研究结果表明:与BQPSO相比,IQPSO在计算效率和稳定性上得到很大提升;在粒径分布的反演中,RQPSO提高IQPSO的维数极限,并具有更高的反演精度、稳定性和抗噪性,为粒径分布的反演提供一种新的方法。
【作者单位】： 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室;南京市计量监督检测院科技发展部;
【关键词】： 粒径分布 量子微利群算法 正则化 光全散射法 独立模式
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51506030,51376049) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150622) 国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2012QK176)~~
【分类号】：TP18
【正文快照】： 颗粒粒径及其尺寸分布是颗粒技术最重要的参数和技术指标之一,在许多情况下,颗粒粒径不仅直接影响到产品的性能和质量,而且与能源的高效利用、环境污染的防治、生产工艺的优化、人身健康的保障等等都密切相关[1-3],因此,准确、快速、稳定的颗粒粒径测量技术对国防、气象、煤矿

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1 戴兵,朱兆青,冯军,张莉;用shifrin变换测量粒径分布的新方法[J];南通工学院学报;2001年02期

2 刘红丽;张伟;李昌禧;;室内可吸入颗粒物浓度与粒径分布检测方法的研究[J];仪器仪表学报;2009年02期

3 ;[J];;年期

，

本文编号：793134