传感器网络中基于抽样的带权近似Top-k查询算法

发布时间：2017-09-05 01:33

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【摘要】：提出一种适用于传感器网络的抽样带权阀值过滤近似Top-k聚集查询算法.该近似算法会将无线传感器网络划成几个两两不相交的簇进行处理,在汇聚节点进行预处理以及在各个簇内进行抽样过滤处理,在抽样过程中给可靠而重要的节点赋上相应更大的权值,同时根据节点采集的信息具有时间相关特性,在簇内进行抽样阀值过滤处理,每个簇头节点都会接收到该簇内的Top-k候选子集,然后将每个簇的子集发送给Sink节点,该Sink节点将接收到能代表整网Top-k样本候选集.仿真实验结果显示该算法只需发送少量的数据,更小的抽样样本,并能满足任意精度要求.
【作者单位】： 湖南大学信息科学与工程学院;湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 抽样算法 Top-k查询
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61370096,61573134) 国家科技支撑计划资助项目(2015BAF13B00) 湖南省科技计划资助项目(2012GK3158)~~
【分类号】：TP212.9
【正文快照】： 近年来,随着信息技术的快速发展,物联网时代已经悄悄向我们走来,无线传感器网络是物联网技术中关键技术之一.该技术广泛使用在现代化信息农业[1]、矿井智能化探测开采[2]和智能家居[3]等方面.传感器网络是由许多廉价的微型节点组织而成,可以在其监测范围内经由路由算法自组织

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本文编号：795032