非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法

发布时间：2017-09-05 01:52

  本文关键词：非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法

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【摘要】：针对高光谱混合像元的丰度矩阵具有行稀疏特性,提出一种非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法.首先,建立高光谱图像非凸稀疏低秩约束模型,将丰度系数矩阵的非凸p范数作为稀疏约束,并将丰度系数矩阵奇异值的非凸p范数作为低秩约束;其次,构建联合低秩性先验与稀疏性先验的非凸极小化模型,并提出求解的增广拉格朗日交替极小化算法,将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题,交替迭代求解.实验仿真结果表明,该算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于信噪比较高的高光谱数据.
【作者单位】： 南京航空航天大学航天学院;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【关键词】： 图像处理 稀疏解混 稀疏表示 低秩 凸优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61401200,61201365)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 高光谱遥感图像是由几十乃至数百个连续波段图像组成的三维图像数据,有丰富的地物空间特性和光谱特性,可定性、定量地分析和识别被测对象,在环境监测、土地调查、军事探测以及海洋遥感等领域有着广泛的应用.但受光学器件性能的限制和地物复杂多样性的影响,使得高光谱遥感图像

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本文编号：795130