云计算任务资源高效调度算法研究

发布时间：2017-09-06 16:31

  本文关键词：云计算任务资源高效调度算法研究

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【摘要】：因云计算通常需要频繁处理大量的计算任务,所以任务调度策略在云计算效率方面起着关键决定作用。为解决如何对云计算资源进行高效调度管理,使所有任务运行完成所需的时间较短、成本较小并保证系统负载维持在一个相对均衡的状态的问题,提出了一种考虑时间-成本约束条件的蚁群优化算法(TCACO)。通过在云仿真平台Cloud Sim上进行实验,结果表明,与TACO,CACO算法相比,改进的调度算法策略不仅能使任务处理时间较短,执行费用较低,且能使系统负载相对均衡,资源利用率高。
【作者单位】： 西安工业大学理学院;
【关键词】： 云计算 时间-成本 系统负载 蚁群优化算法
【基金】：国家自然科学基金(61572392) 陕西省教育厅专项计划项目(15JK1364)
【分类号】：TP18;TP3
【正文快照】： 1引言云计算是由分布式计算、对等计算和网格计算发展而来的,是一种“按需使用,按量付费”的商业模型.云计算自从被提出以来,一直成为一个热点研究方向。Armbrust M[1]对云计算的概念进行了定义,并对云计算未来发展所面临的问题和机遇作了系统的分析和描述。陈康[2]等在其论文

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本文编号：804220