基于行为博弈论的博弈进化算法

发布时间：2017-09-06 17:23

  本文关键词：基于行为博弈论的博弈进化算法

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【摘要】：为了获得真正意义上实现行为博弈机制的优化方法,在建立博弈进化模型的基础上,设计了基于行为博弈论的博弈进化算法(GameEA),并针对不同的决策境况设计了模仿学习与信念学习算子两种学习模型.GameEA通过得益期望决定所执行的学习操作,通过模仿学习算子实现学习其他个体的目标,通过信念学习算子提升个体基因质量.13个测试问题的实验结果表明:GameEA比StGA,IMGA和DPGA具有更好的寻优能力,并能获得更高精度的解.
【作者单位】： 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;俄克拉荷马州立大学电气和计算机工程学院;中国科学院成都计算机应用研究所;贵州大学机械工程学院;
【关键词】： 博弈论 模仿学习 信念学习 博弈进化算法 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61540066) 贵州省科技计划资助项目(黔科合人字(2015)13号;黔科合JZ字[2014]2001号,2014号];黔科合重大专项字;[2014]6021,黔科合高G字[2014]4001;黔科合高G字[2013]5051) 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH62F00)
【分类号】：TP18;O225
【正文快照】： 2俄克拉荷马州立大学电气和计算机工程学院,俄克拉荷马州斯蒂尔沃特74074;3中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041)计算智能涉及进化计算、粒群计算、蚁群算法、免疫计算、人工生命计算、神经计算和模糊计算等领域[1],这些成果主要集中在生物行为模拟、生物进化模仿

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本文编号：804442