基于加速度传感器的可扩展手势识别

发布时间：2017-09-06 18:15

  本文关键词：基于加速度传感器的可扩展手势识别

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【摘要】：为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能,并且增强系统的可扩展性,提出了一种有效结合机器学习模型与模板匹配的方法。将手势分为基本手势和复杂手势两大类,其中复杂手势可分割为基本手势组成的序列;根据手势运动的特点提取有效的特征量,并利用基本手势样本训练随机森林模型,然后用其对基本手势序列进行分类预测;将预测结果进行约翰逊编码,再与标准模板序列进行相似度匹配。实验结果表明,该方法获得了99.75%的基本手势识别率以及100%的复杂手势识别率。算法既保证了手势识别的精度,也提高了系统的可扩展性。
【作者单位】： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院太赫兹固态技术重点实验室;上海科技大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 手势识别 加速度传感器 手势分割 随机森林 相似度匹配
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(2014CB339803) 国家高技术研究发展计划(863)主题项目(2011AA010205) 国家自然科学基金项目(61131006) 国家重大科学仪器设备开发专项项目(2011YQ150021)
【分类号】：TP391.41;TP212
【正文快照】： 随着传感技术的快速发展,人机交互已经成为人们日常生活不可或缺的重要组成部分。手势作为一种自然的人机接口,大大简化了交互的过程,使得人们能够较为直观地向机器以及计算机发送命令。过去几年中,已经提出的一些关于手势识别的应用包括智能轮椅[1],电视控制系统[2],智能戒指

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本文编号：804674