基于ARIMA神经网络的工业生产指数仿真研究

发布时间：2017-09-07 07:27

  本文关键词：基于ARIMA神经网络的工业生产指数仿真研究

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【摘要】：工业生产指数是衡量某个时期工业经济景气状况和发展趋势的重要指标,也是研究宏观经济预警的首选指标。将ARIMA理论与神经网络理论相结合,构建了ARIMA神经网络模型,采用1997-2015年月度工业生产指数的时间序列数据,开展了工业生产指数的仿真研究。首先对工业生产指数进行季节调整,剔除了工业生产指数时间序列中的季节因素影响;其次通过ARIMA神经网络模型对1997-2015年月度工业生产指数进行仿真,结果表明模型仿真训练效果较好;最后运用ARIMA神经网络模型对2016年1-6月工业生产指数进行模拟仿真,得出了2016年1-6月工业生产指数模拟仿真值。
【作者单位】： 北京交通大学中国产业安全研究中心;
【关键词】： ARIMA神经网络 工业生产指数 仿真
【基金】：教育部专项资助项目(B09C1100020) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(B15JB00510)资助
【分类号】：TP183
【正文快照】： 1引言工业生产指数是用加权算术平均数编制的工业产品实物量指数,它是反映工业经济发展趋势的重要指标,也是世界各国分析经济景气的首选指标。工业生产指数最早由美国联邦储备局于1922年12月编制,英、德、日等国紧随其后,也开始陆续编制了工业生产指数。工业生产指数已成为世

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5 吴u，

本文编号：808199